Big Data & Machine Learning

Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform

Découvrir les capacités Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform

Cette formation d’une journée initie les participants aux capacités Big Data de Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants ont un aperçu de Google Cloud Platform et une vue détaillée des capacités de traitement des données et de Machine Learning. Ce cours présente la simplicité, la flexibilité et la puissance des solutions Big Data sur Google Cloud Platform.

Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes

  • Identifier l'utilité et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
  • Utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existantes vers Google Cloud Platform
  • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
  • Former et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow
  • Employer des API Machine Learning
  • Choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform

Prix: 730€ HT
Modalité: Inter en présentiel (demander une formation en intra-entreprise)

Prochaines dates:

14 Janvier

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14 Février

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7 Mars

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11 Avril

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16 Mai

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5 Juin

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11 Juillet

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12 Août

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12 Septembre

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10 Octobre

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6 Novembre

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12 Décembre

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SFEIR Paris

48 Rue Jacques Dulud
92200 Neuilly-sur-Seine

Programme de la formation

Module 1

Présentation de Google Cloud Platform

  • Vue d'ensemble des principes fondamentaux de Google Cloud Platform
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform
Module 2

Principes fondamentaux du calcul et du stockage

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • CloudShell
  • Lab : Configurer un pipeline de traitement de données Ingest-Transform-Publish
Module 3

L'analyse de données dans le Cloud

  • Le passage au Cloud
  • Cloud SQL : votre base de données SQL sur le Cloud
  • Lab : Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Lab : Recommandations d'apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc
Module 4

Mise à l'échelle de l'analyse des données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Lab : Construire un ensemble de données de Machine Learning
Module 5

Machine Learning

  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Lab : Réaliser un exercice de Machine Learning avec TensorFlow
  • Modèles pré-établis pour les besoins courants
  • Lab : employer les API Machine Learning
Module 6

Architectures de traitement de données

  • Architectures orientées messages avec Pub / Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et en batch
Module 7

Récapitulatif

  • Pourquoi Google Cloud Platform ?
  • Aller plus loin
  • Ressources additionnelles

Formations suivantes

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCP100A)

1 jour

Developing Applications with Google Cloud Platform (GCP200DEV)

2 jours

Architecture sur Google Cloud Platform : Infrastructure (GCP200A)

3 jours

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