GCP pour les experts AWS

Les fondamentaux de Google Cloud Platform pour les utilisateurs de AWS

Découvrir les fondamentaux de Google Cloud Platform

Ce cours de six heures et ses exercices présente aux utilisateurs d'AWS les capacités principales de Google Cloud Platform dans les quatre piliers technologiques: mise en réseau, calcul, stockage et base de données. Il est conçu pour les architectes AWS et administrateurs SysOps familiarisés avec les fonctionnalités et la configuration AWS souhaitant acquérir de l'expérience dans la configuration de produits GCP immédiatement. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants obtiennent des détails sur les similitudes, les différences et les fonctionnalités de base.

Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes

  • Identifier les fonctionnalités Google Cloud Platform équivalentes à Amazon VPC, sous-réseaux, routes, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, auto-scaling, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM, etc.
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les pare-feu, les machines virtuelles, les disques, l'auto scaling, le load balancing, le stockage, les bases de données, IAM, etc.
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification
  • Indiquer où trouver la documentation utile et connaître les différentes formations possibles

Prix: GRATUIT
Modalité: Inter en présentiel (demander une formation en intra-entreprise)

Prochaines dates:

Pas de formation prévue pour le moment !

SFEIR Paris

48 Rue Jacques Dulud
92200 Neuilly-sur-Seine

Programme de la formation

Module 1

Présentation de Google Cloud Platform

  • Infrastructure de Google Cloud
  • Les régions AWS, zones de disponibilité et CloudFront
  • Les régions GCP, les zones, l'edge caching et Cloud CDN
  • Services Google Cloud Platform
Module 2

Configurer les comptes et la facturation

  • Comptes AWS, facturation et rôles IAM
  • Comptes GCP, comptes de facturation, projets et configuration
  • Configuration du compte, de la facturation, du projet et de l'administrateur
  • Lab : configurer des projets et des comptes de facturation avec un compte GCP gratuit
Module 3

Réseau

  • Amazon : VPC, sous-réseaux, routes, NACL et groupes de sécurité
  • Google Cloud Platform : Réseaux, sous-réseaux, routes et règles de pare-feu
  • Machines virtuelles dans les réseaux
  • Lab : Ajouter des machines virtuelles, explorer le réseau par défaut et tester la connectivité
Module 4

Utilisation des instances de machines virtuelles

  • Types d'instance Amazon EC2, AMI, Amazon EBS, lecteurs éphémères, instances ponctuelles
  • Types de machines Google Compute Engine, instances, disques persistants, disques SSD locaux, machines virtuelles préemptives
  • Déploiement de machines virtuelles et d'applications web
  • Lab : Déployer des machines virtuelles avec une application via la console et les lignes de commande
Module 5

Applications de Scaling et Load Balancing

  • Configurations de lancement Amazon EC2, groupes d'auto-scaling, load balancing
  • Modèles d'instance Google Compute Engine, groupes d'instances gérées, load balancing
  • Configuration de l'autoscaling et du load balancing
  • Lab : Instance de scaling et load balancing, et tests sous charge
Module 6

Isolement d'instances et d'applications

  • Application Web à trois niveaux dans GCP
  • Réseau personnalisé avec sous-réseaux personnalisés et règles de pare-feu
  • Lab : Créer une application Web à trois niveaux avec un front publique et un backend privé
Module 7

Utilisation du stockage et base de données "as a Service"

  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Lab : utilisez l'outil de ligne de commande gsutil pour effectuer des opérations sur des buckets et des objets dans Cloud Storage
  • Lab : charger et analyser des données dans BigQuery
Module 7

Déploiement et monitoring

  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Lab : déployer l'infrastructure à l'aide du gestionnaire de déploiement

Formations suivantes

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCP100A)

1 jour

Google Cloud Fundamentals: Big Data et Machine Learning (GCP100B)

1 jour

Developing Applications with Google Cloud Platform (GCP200DEV)

2 jours

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