Préparation Certification Data Engineer

Préparez-vous à l'examen de Certification Google Cloud – Professional Data Engineer

Passez sereinement l'examen de certification Data Engineer

Dispensé par un formateur, ce cours d'une journée aide les candidats à organiser leur préparation de l'examen Professional Data Engineer. Il aborde la structure et le format de l'examen, ainsi que son lien avec les autres certifications Google Cloud. À travers des présentations, des questionnaires et des discussions, les candidats peuvent se familiariser avec le domaine dont traite l'examen et ainsi élaborer une stratégie de préparation. Ce cours permet aux candidats de mieux maîtriser des compétences clés, comme le raisonnement à adopter pour répondre aux questions de l'examen et la compréhension de cas, mais également d'obtenir des conseils et une présentation des thèmes du cursus Ingénierie des données.

Ce cours s'adresse au public suivant :

  • Professionnels du cloud qui souhaitent passer l'examen de certification Data Engineer
  • Ingénieurs de données qui souhaitent passer l'examen de certification Data Engineer

Prix: 730€ HT
Modalité: Inter en présentiel (demander une formation en intra-entreprise)

Prochaines dates:

22 Février

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28 Mars

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24 Avril

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29 Mai

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27 Juin

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25 Juillet

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29 Août

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26 Septembre

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24 Octobre

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28 Novembre

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20 Décembre

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SFEIR Paris

48 Rue Jacques Dulud
92200 Neuilly-sur-Seine

Programme de la formation

Module 1

Présentation de la certification Professional Data Engineer

Présentation globale des particularités de l'examen de certification, de façon à éviter toute confusion ou incompréhension concernant le processus et la nature de l'examen
  • Positionnement de la certification Professional Data Engineer parmi les différentes offres
  • Distinction entre "Associate" et "Professional"
  • Marche à suivre pour passer du niveau Professional Data Engineer à Associate Cloud Engineer
  • Description de l'organisation de l'examen et des règles applicables
  • Conseils généraux relatifs au déroulement de l'examen
Module 2

Exemples d'études de cas pour l'examen Professional Data Engineer

Analyse approfondie des études de cas fournies pour la préparation de l'examen
  • Flowlogistic
  • MJTelco
Module 3

Conception et création (conseils de révision et de préparation)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en conception de systèmes de traitement de données, en structures de données et en bases de données susceptibles d'être testées lors de l'examen
  • Concevoir des systèmes de traitement des données
  • Concevoir des représentations de données flexibles
  • Concevoir des pipelines de données
  • Concevoir une infrastructure de traitement des données
  • Créer et gérer des structures et des bases de données
  • Créer et gérer des représentations de données flexibles
  • Créer et gérer des pipelines
  • Créer et gérer l'infrastructure de traitement
Module 4

Analyse et modélisation (conseils de révision et de préparation)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en analyse de données, en analyse et optimisation de processus métier, et en machine learning susceptibles d'être testées lors de l'examen
  • Analyser des données et permettre le machine learning
  • Analyser des données
  • Machine learning
  • Déployer un modèle de machine learning
  • Modéliser des processus métier à des fins d'analyse et d'optimisation
  • Faire correspondre les exigences relatives à l'activité aux représentations de données
  • Optimiser les coûts et les performances des infrastructures et des représentations de données
Module 5

Fiabilité, règles et sécurité (conseils de révision et de préparation)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en fiabilité, en règles, en sécurité et en conformité susceptibles d'être testées lors de l'examen
  • Concevoir des solutions fiables
  • Réaliser un contrôle qualité
  • Évaluer, dépanner et améliorer les représentations de données et l'infrastructure de traitement des données
  • Récupérer des données
  • Visualiser des données et préconiser des règles
  • Créer (ou choisir) des outils de visualisation des données et de création de rapports
  • Préconiser des règles et publier des données et des rapports
  • Concevoir des solutions sécurisées et conformes
  • Concevoir des processus et une infrastructure de données sécurisés
  • Concevoir des solutions conformes aux exigences légales
Module 6

Ressources et étapes suivantes

Ressources sur les thèmes susceptibles d'être testés lors de l'examen
  • Ressources sur la conception de systèmes de traitement de données, de structures de données et de bases de données
  • Ressources sur l'analyse de données, le machine learning, l'analyse de processus métier et l'optimisation
  • Ressources sur la visualisation des données et les règles Ressources sur la conception de solutions fiables
  • Ressources sur l'analyse et l'optimisation des processus métier
  • Ressources sur la fiabilité, les règles, la sécurité et la conformité

Formations suivantes

Networking in Google Cloud Platform (GCP200N)

2 jours

Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process (GCP300A)

2 jours

Préparation Certification Cloud Architect (GCPCERT-A)

1 jours

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