Google Cloud Platform: Core Infrastructure

La meilleure formation pour débuter sur Google Cloud Platform

Description du cours

Ce cours gratuit d'une journée sera dispensé par Tanguy Baudrin et Sébastien Friess, certifiés Google Cloud Platform, dans les locaux de SFEIR Lille (74 rue des Arts, 59000 Lille).

Il offre un aperçu des produits et services Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent les avantages offerts par Google Cloud Platform et apprennent à intégrer des solutions cloud dans leurs stratégies d'entreprise.

Pour préserver la qualité de la formation, les places sont limitées.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes

  • Connaître l'utilité et les atouts des produits et services Google Cloud Platform
  • Interagir avec les services Google Cloud Platform
  • Décrire les manières dont les clients utilisent Google Cloud Platform
  • Choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud Platform : Google App Engine, Google Kubernetes et Google Compute Engine
  • Choisir et utiliser des options de stockage Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse
  • Connaître les principes de base d'utilisation de Cloud Deployment Manager, l'outil de Google permettant de créer et gérer des ressources cloud à l'aide de modèles
  • Connaître les principes de base d'utilisation de Google Stackdriver, le système de surveillance, de journalisation et de diagnostic de Google

Prix: GRATUIT
Durée: 1 jour
Modalité: Inter-entreprises en présentiel

Prochaines dates :

PROGRAMME DE LA FORMATION

Module 1

Présentation de Google Cloud Platform

  • Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plate-forme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
Module 2

Premiers pas avec Google Cloud Platform

  • Identifier l'objet des projets sur Google Cloud Platform
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l'authentification et des accès
  • Répertorier les manières d'interagir avec Google Cloud Platform
  • Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform
Module 3

Machines virtuelles et réseaux dans le cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
  • Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
  • Atelier : Compute Engine
Module 4

Stockage dans le Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
  • Atelier : Cloud Storage et Cloud SQL
Module 5

Conteneurs dans le Cloud

  • Définir le concept de conteneur et identifier des cas d'utilisation
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
  • Atelier : Kubernetes Engine
Module 6

Applications dans le Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
  • Faire la différence entre l'environnement standard et l'environnement flexible App Engine
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
  • Atelier : App Engine
Module 7

Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
  • Comprendre l'intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
  • Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
  • Atelier : Deployment Manager et Stackdriver
Module 8

Big data et machine learning dans le cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de machine learning et de big data Google Cloud
  • Atelier : BigQuery

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3 jours

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