Découvrir le parcours de formation Data & Machine Learning

Je télécharge les informations sur les formations Data & Machine Learning Google Cloud :

Nous avons conçu un programme sur-mesure afin d'optimiser vos chances de réussite à l'examen Google Cloud.

Les certifications Google Cloud confirment votre savoir-faire et prouvent vos compétences.

87% des utilisateurs Google Cloud Certified se sentent plus compétents vis-à-vis de la technologie cloud*.
En 2019 et 2020, Professional Cloud Architect est la certification la mieux rétribuée**.
Plus d'un utilisateur Google Cloud Certified sur 4 a obtenu davantage de responsabilités ou a accédé à des fonctions d'encadrement au sein de leur environnement professionnel**.

Pourquoi ne pas se former à nos côtés ?

Nous sommes Google Cloud Authorized Training Partner, certifiés pour délivrer l’intégralité des formations officielles Google Cloud conçues par Google, à l’échelle des besoins de votre entreprise.

Toutes nos formations Google Cloud peuvent être dispensées en salle de classe ou à distance.

On répond à vos questions

À quoi ressemblerait la journée type d’un ingénieur Machine Learning ?

Le but du jeu est de garantir que les modèles qui ont été pensés par des chercheurs puissent être entraînés à l’échelle, déployés à l’échelle, garantir l’opération continue de vos modèles de production.

Vous êtes capables de mettre en place un process industrialisé pour produire et opérer les solutions de machine learning de votre entreprise.

Est-ce que obtenir la certification Google Cloud Machine Learning Engineer est suffisant pour décrocher un job en Machine Learning ?

Les certifications Google Cloud sont parmi les certifications les mieux reconnues de l’industrie informatique. La certification Google Cloud Architect et Data Engineer sont les plus valorisées à l’échelle mondiale. Nul doute que la certification Google Cloud Machine Learning Engineer fera beaucoup parler d’elle. Elle est exigeante et représente bien le niveau de compétence des personnes certifiées. Nous assistons à une pénurie de talents dans l’univers Machine Learning et les profils Machine Learning Engineers sont particulièrement recherchés. C’est assurément l’un des métiers phares des prochaines années.

Quelques soient les contextes, la certification sera un atout très solide pour démontrer votre savoir-faire et saisir les opportunités qui se présenteront à vous.

Quelle est la durée et le coût de la formation Machine Learning on Google Cloud ?

Cette formation dure cinq jours et coûte 3500€ HT soit 700€HT/jour/personne.

Quels sont les avantages / inconvénients d’une certification Google Cloud VS une certification AWS Machine Learning ?

Si vous le pouvez, passez les deux ! Plus vous aurez d'atouts pour démontrer vos connaissances des outils et votre compétence sur les différentes technologies, plus vous aurez des opportunités professionnelles intéressantes.

Nous ne conseillons pas de vous spécialiser sur un seul provider Cloud. Chaque provider a ses forces et ses faiblesses.

Les environnements cloud s’hybrident et le multi cloud est en train de s’imposer dans de plus en plus d’entreprises pour tirer parti des forces de chaque technologie. Les meilleurs projets vous seront accessibles si vous avez des badges et des certifications professionnelles de valeurs comme celles de Google Cloud ou d’AWS.

Peut-on passer la certification Google Cloud Machine Learning gratuitement ?

Non, la certification est payante. Il vous faudra obligatoirement acheter un bon d’accès de 200$ pour vous inscrire à l’examen. Il est donc nécessaire de bien se préparer !

Quels sont les différenciateurs entre AWS, GCP et Microsoft Azure ?

Google Cloud est un précurseur de la plupart des technologies IA et de data que l’on utilise aujourd’hui. Ils sont à l’origine des technologies comme Hadoop, Kubernetes, TensorFlow…

Google met à disposition les technologies qu’elle fabrique, qu’elle a testé à son échelle. C’est un environnement d’exception qui est assez unique. Avec les technologies Google, vous pouvez être certain que vous êtes à la pointe de ce qui arrive dans l’industrie.

Quels sont les secteurs les plus demandeurs en Machine Learning ?

C’est un secteur en plein essor qui concerne tout le monde. L'aéronautique, l’industrie automobile, le luxe, le retail, les fintechs ou encore le marketing ont compris la valeur et l’importance stratégique de l’intelligence artificielle et du machine learning dans leurs produits et services. Pour garder une place de choix et ne pas disparaître de leur marché aujourd’hui et dans les prochaines années, ces technologies sont devenues incontournables pour les entreprises.

Peut-on repasser la certification si on échoue la première fois ?

Oui, vous pouvez repasser la certification en cas d’échec. Vous pouvez la passer une première fois et si vous échouez, vous pourrez à nouveau tenter votre chance après 15 jours. Si vous échouez une deuxième fois, vous devrez patienter 60 jours pour à nouveau passer l’examen. Un troisième essai infructueux implique un délai d’un an avant la prochaine tentative.

Bon à savoir : le taux de succès à l’examen après une formation avec instructeur est considérablement supérieur à celui des candidats auto formés.

*Information basée sur les résultats d'enquête du rapport sur l'impact de la certification Google Cloud en 2020.

**Information basée sur les résultats du rapport Global Knowledge 2020 IT Skills and Salary.