SFEIR et Google Cloud : partenaires pour une migration réussie

La dernière étude Forrester Wave sur les entrepôts de données Cloud vient de sortir : BigQuery se classe parmi les leaders.

La base de Google a obtenu la meilleure note dans 19 catégories (sur 26) de l’évaluation réalisée par Forrester. En 2018, où Google se classait déjà parmi les leaders (Forrester Wave, Cloud Data Warehouse, Q4), BigQuery avait reçu la meilleure note dans 11 catégories. Au-delà de la reconnaissance technique, c’est l’approche du Cloud par Google qui est ainsi plébiscitée - ce qu’on observe au quotidien chez nos clients.

Les raisons de la migration

Il y a de multiples raisons pour lesquelles migrer vers le Cloud, ou construire directement son système d’information dans le Cloud. La flexibilité et l’agilité, pour commencer. On peut ainsi bâtir son infrastructure et la faire évoluer très rapidement, sans les énormes investissements requis par l’approche on-premises, et sans crainte de devoir réussir et rentabiliser à tout prix ces investissements. Recourir à une infrastructure et des datacenters plus efficients peut même s’avérer un bon levier d’économies, à condition de bien concevoir son architecture et d’optimiser ses coûts grâce à une démarche FinOps.

Le Cloud est aussi un excellent moyen de disposer d’une infrastructure digne des plus grandes entreprises (performance, résilience, sécurité…) et de s’étendre à l’international, même lorsqu’on est une petite entreprise. De par son architecture modulable, ouverte, le Cloud est aussi une plateforme idéale pour s’ouvrir à des partenaires, au travers d’API.

La donnée au cœur de l'architecture

Mais ce qui fait l’originalité de l’approche de Google, et ce qu’on retrouve dans la majorité des projets que nous réalisons avec nos clients, c’est que la donnée est au centre de l’architecture. Stocker et traiter la donnée est depuis toujours la première préoccupation de Google en tant qu’entreprise. On retrouve cette philosophie dans la façon dont l’offre Cloud de Google s’est construite et a été présentée au marché. Il ne s’agit pas tant de fournir de la puissance de calcul que de proposer une plateforme disposant de toutes les ressources nécessaires pour ingérer la donnée, la traiter, la stocker, l’analyser, l’exposer, s’en servir pour déclencher des événements, pour nourrir des algorithmes de machine learning…

Dans cette approche, c’est la donnée qui importe, et ce qu’elle peut apporter au business, bien davantage que l’infrastructure sous-jacente. A l’instar des grands hyperscalers, Google propose bien sûr plusieurs bases de données, répondant à différents besoins. Mais c’est vraiment BigQuery qui incarne le mieux cette philosophie globale, de mettre à disposition une plateforme de gestion de données extrêmement performante, pouvant répondre à de multiples besoins, avec une haute disponibilité assurée. Et le tout sans s’embarrasser de considérations techniques, puisqu’il s’agit d’un service totalement managé, capable d’analyser des pétaoctets de données et de répondre à des milliers de requêtes en parallèle.

Pour nous, cette approche data-centric du Cloud correspond à un besoin prégnant des entreprises de valoriser leur patrimoine de données et d’en faire un levier de performance dans une économie devenue numérique.

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