Description du cours

Dispensé par un formateur, ce cours de quatre jours explique, avec des exemples pratiques, comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser les données et à exécuter le machine learning. Ce cours traite des données structurées, non structurées et par flux.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes

• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform
• Traiter des données par lots ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow
• Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery
• Entraîner, évaluer et établir des prédictions à l'aide des modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML
• Exploiter les données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc
• Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux