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Établissement bancaire #35 - GCP & Big Query

SFEIR a accompagné le client sur deux objectifs majeurs : créer from scratch leur Data Platform sur GCP et mettre en production leurs modèles de.

SFEIR a accompagné le client sur deux objectifs majeurs : créer from scratch leur Data Platform sur GCP et mettre en production leurs modèles de Machine Learning (MLOps) qui fonctionnaient jusqu'alors en On-premise.

Les enjeux principaux comprenaient : Créer une Data Platform "from scratch".. Mettre en production des modèles de ML (MLOps).. Mettre en place 3 use cases marketing : création d'un golden record client, segmentation et scoring, réduction de l'attrition.. Mise en place d'une brique d'ingestion Apache NiFi déployée sur GCP..

Technologies utilisees

GCPBig QueryPub SubComposerApache NiFiMLOps

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