Comment Asys forme une équipe R&D de 50 collaborateurs à l'IA générative avec Claude et SFEIR

Chez Asys, éditeur français de logiciels de gestion des temps et des activités, l'alerte est venue de LinkedIn. Le 7 février 2026, la sortie de Claude Sonnet 4.6 déclenche une semaine de commentaires que Stéphane Vanacker, directeur technique du groupe, ne peut plus ignorer. Il teste l'outil sur un développement qu'il avait estimé à trois ou quatre heures et 300 à 400 lignes de code. Le résultat tient en dix lignes de prompt. Six semaines plus tard, avec l'appui de SFEIR, les 50 développeurs de ses équipes sont formés, certifiés et au travail avec Claude Code.

En tant qu'éditeur français de référence en gestion des temps, planification et orchestration du travail, Asys accompagne au quotidien plus de 1 500 organisations et 1,5 million d'utilisateurs finaux, sur une plateforme reposant sur une architecture en microservices exigeante. À partir de l'automne 2025, Stéphane Vanacker voit la communauté tech basculer vers l'Agentic Coding ; le déclic a lieu en février 2026 avec Claude Sonnet 4.6, dont il valide l'efficacité de manière spectaculaire avant de débloquer un budget dans la foulée. Le vrai défi n'est alors plus technique mais organisationnel : comment déployer une nouvelle façon de travailler auprès de 50 développeurs âgés de 22 à 62 ans sans créer une organisation à deux vitesses ? « Je ne voulais pas d'un dégradé de gens avec des super-pouvoirs et puis des gens qui soient en difficulté vis-à-vis de l'adoption de l'IA. Il fallait que tout le monde ait sa chance, en même temps », résume-t-il. Asys écarte l'idée d'une adoption par capillarité et, avec une contrainte de calendrier serrée, choisit une formation obligatoire et collective.

Asys connaît SFEIR de longue date et recherche un niveau technique élevé, sans posture : un socle de formation structuré plutôt qu'un simple coaching terrain, pour remettre toute l'équipe au même niveau de compréhension avant de passer à l'échelle. Avant de se décider, Asys avait testé Google Gemini lors d'un séminaire en novembre 2025 (le modèle n'était pas encore assez mature) et expérimenté Amazon Kiro ainsi que Lovable, qui s'appuie sur Claude. Ne voulant ni ajouter une brique de complexité ni disperser ses équipes sur plusieurs écosystèmes IA, Asys vise un choix stable pour plusieurs mois : Claude Code s'impose comme une évidence technique. « J'avais estimé un outil à trois ou quatre heures, 300 à 400 lignes de code. Je l'ai fait en dix lignes de prompt. Je me suis dit : là, j'ai un vrai truc », raconte Stéphane Vanacker.

SFEIR Institute déploie le programme « Développeur Augmenté par l'IA » : 6 sessions de 2 jours, en groupes de 8 à 10 personnes, réparties entre Lyon et Nantes. Le cursus tient en 8 modules, des fondamentaux du prompt engineering jusqu'au refactoring de code legacy, en passant par l'Agentic Coding, le protocole MCP et la mise en place de standards d'équipe partagés (fichiers AGENTS.md), et se conclut par un examen de certification débouchant sur le titre « SFEIR Certified AI-Augmented Developer ». La formation est portée notamment par Jean-François Garreau, directeur technique de SFEIR Nantes. Une seconde phase de coaching, animée par Jean-François Garreau et Hoani Cross, prend le relais pour transformer l'enthousiasme individuel en pratique gouvernée : cadrage sécurité, FinOps, socle technique commun (system prompts, sous-agents) et industrialisation directement dans les pipelines CI/CD d'Asys. « Chez SFEIR, on teste d'abord chez nous. Le développeur augmenté qu'on propose aujourd'hui à nos clients, on se l'est d'abord appliqué à nous-mêmes », souligne Quentin Baret, Alliance Manager Partenariats chez SFEIR.

En moins de deux mois, une cinquantaine de membres de l'équipe R&D répartis sur 7 squads sont formés et certifiés. Le gain de productivité mesuré et confirmé s'établit à 10 % en vélocité sur le calendrier des sorties de feature, avec des pointes à 300-400 % d'amélioration sur la partie « code pur » — les revues de code restant, elles, à optimiser. Chaque revue de sprint intègre désormais une diapositive dédiée au temps gagné grâce à l'IA : équipe Violet (60h, harnais de navigateur pour Claude, intégration MCP dans IntelliJ), équipe Blue (45h, tests Playwright, jeux de données, correction de bugs), équipe Pink (42h, maquettes Claude Design/Figma, recherche documentaire), équipe Black (40h, revue de Pull Requests Java/Angular, traduction), équipe Yellow (35h, documentation de conformité, tickets Jira « IA-first »), équipe Architectes (26h, exploration de dépôts inconnus, slides, analyse de dumps Oracle) et équipe Red (3h, documentation de configuration, analyse de logs).

Le changement le plus net reste culturel : zéro friction managériale à l'issue de la formation, et une adhésion à 100 % tous métiers confondus — développeurs, QA et Product Owners compris. « Nous sommes passés de gens qui avaient peur d'être dépassés à des gens qui ont confiance. Une vraie culture de confiance vis-à-vis de l'IA », observe Stéphane Vanacker, qui compare l'effet à un exosquelette de randonnée permettant de porter un sac de 20 à 30 kg tout en se sentant léger. L'adoption dépasse largement la R&D : les équipes RH, marketing et sales utilisent elles aussi Claude au quotidien, dans une démarche plus large de démocratisation de l'automatisation.

La priorité désormais est de bâtir un parcours dédié aux administrateurs systèmes et aux ingénieurs SRE, avant de s'attaquer à plus long terme à la modernisation d'une base de code legacy conséquente. « Le terrain est excellent, mais il faut encore que les gens y aillent à fond. Ils savent qu'ils peuvent se libérer, maintenant il faut le faire », conclut Stéphane Vanacker.