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Diagnostic 10x

PilierQuatre produits

Tooling

Ce qu’on retrouve de client en client devient un produit. Plutôt que de reconstruire la même chose à chaque mission, nous adaptons à votre contexte quatre produits : RAISE, Landing Zone, Data Platform et SDLC Framework.

En bref

Quatre produits nés de nos missions, adaptés à votre contexte et repris par vos équipes.

Parler d’un produitLe cycle SDLC complet

01

Les produits

Quatre produits

01

RAISE

Notre plateforme d’IA, à deux usages : l’IA pour tous les collaborateurs, et, depuis la v2, la gateway de l’entreprise vers les modèles.

Voir RAISE

02

Landing Zone

Démarrer sur un nouveau cloud en quelques semaines, sur des fondations déjà éprouvées.

Voir Landing Zone

03

Data Platform

Un socle de données serverless posé sur la landing zone : l’effort porte sur les règles métier.

Voir Data Platform

04

SDLC Framework

Le cadre commun pour livrer du logiciel avec des agents d’IA : onze étapes, trois décisions humaines, deux capitalisations.

Voir le SDLC Framework

02

RAISE

L’IA pour tous, et la gateway IA de l’entreprise

AI4ALL : l’IA pour tous les collaborateurs

Un assistant conversationnel sécurisé, et des assistants partagés qui répondent à partir des documents de l’entreprise, avec masquage des données personnelles. Donner l’IA à tous les salariés est devenu un prérequis : RAISE le fait sans exposer vos données.

Gateway IA (RAISE v2), en mode headless

Sans interface, RAISE se place entre vos équipes, vos applications, vos agents et les fournisseurs de modèles. Chaque personne ou projet reçoit sa clé d’API, compatible avec l’API d’OpenAI : les outils du marché s’y branchent sans modification. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers le fournisseur retenu.

RAISE en gateway IA, entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles Les équipes, les applications et les agents de l’entreprise passent tous par RAISE, utilisée en gateway IA avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers l’un des fournisseurs de modèles : modèles du marché (OpenAI, Anthropic, Google), modèles souverains (Mistral AI, Scaleway) ou modèles propres à l’entreprise. Elle tient aussi le catalogue des modèles, les droits d’accès et les budgets. VOS USAGES Équipes Applications Agents RAISE V2 Gateway IA une clé d’API compatible OpenAI Anonymise les donnéesRoute chaque requête CATALOGUE · DROITS · BUDGETS FOURNISSEURS DE MODÈLES Modèles du marché OpenAI · Anthropic · Google Modèles souverains Mistral AI · Scaleway Vos propres modèles branchés par API RAISE en gateway IA, entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles Les équipes, les applications et les agents de l’entreprise passent tous par RAISE, utilisée en gateway IA avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers l’un des fournisseurs de modèles : modèles du marché (OpenAI, Anthropic, Google), modèles souverains (Mistral AI, Scaleway) ou modèles propres à l’entreprise. Elle tient aussi le catalogue des modèles, les droits d’accès et les budgets. VOS USAGES Équipes Applications Agents RAISE V2 Gateway IA une clé d’API compatible OpenAI Anonymise les donnéesRoute chaque requête CATALOGUE · DROITS · BUDGETS FOURNISSEURS DE MODÈLES Modèles du marché OpenAI · Anthropic · Google Modèles souverains Mistral AI · Scaleway Vos propres modèles branchés par API
RAISE en gateway IA : vos usages ne se connectent qu’à elle, et le fournisseur de modèles se choisit derrière.

Les quatre fonctions de la gateway

01

Catalogue

Quels modèles, chez quels fournisseurs.

02

Droits d’accès

Qui a accès à quoi, par personne, équipe ou projet.

03

Mesure et budgets

Qui consomme quoi, quotas, refacturation.

04

Routage

Changer de fournisseur sans rien casser.

Brancher une application en direct sur un fournisseur, c’est comme une voiture qui ne pourrait faire le plein qu’à une seule station : le prix ne dépend plus de vous. Avec la gateway, plusieurs fournisseurs se branchent derrière, les équipes ne se connectent qu’à elle, et le choix du modèle et du fournisseur reste à l’entreprise.

Découvrir RAISE

03

Landing Zone et Data Platform

Les fondations cloud et data

Landing Zone

Quand une organisation démarre sur un nouveau cloud, la landing zone pose en quelques semaines ses fondations : comptes, réseau, identités, sécurité, facturation. Elle est déclinée sur Google Cloud et sur S3NS, le cloud de confiance.

L’expertise Cloud

Data Platform

Un socle de données serverless industrialisé, déployé en Everything-as-Code par-dessus une landing zone existante, sur Google Cloud : l’effort porte sur les règles métier, pas sur la plomberie.

L’expertise Data

04

SDLC Framework

Un socle commun pour livrer avec l’IA

Les missions varient, produits web, plateformes data, systèmes d’IA, mais la façon de livrer du logiciel avec l’IA pose partout les mêmes questions. Sans référentiel commun, chaque équipe rode ses propres règles d’agent, sa façon de faire relire le code généré, ses garde-fous de mise en production. Le SDLC Framework met en commun ce qui marche : la première mission plante un arbre, les suivantes en profitent.

Notre cycle en onze étapes, avec trois décisions humaines et deux capitalisations, est une implémentation parmi d’autres : les six principes qui suivent valent aussi quand une équipe, ou un client, en a choisi une autre.

Un vocabulaire commun, du cadrage au retrait

Chaque moment du travail a un nom, de la découverte produit au retrait d’une fonctionnalité. Les options du marché se lisent sur la même grille, y compris celles qu’un client a déjà en place.

Des décisions humaines choisies par l’équipe

Chez nous : la spec, le plan et la pull request. Une autre équipe en tiendra plus ou moins, selon le risque porté et sa maturité. Le cadre sert à faire ce choix et à l’écrire.

La preuve fait la validation

Une sortie de commande capturée, une métrique relevée : ce qui compte comme preuve est écrit avant le premier commit. Aucun outil ne se valide sur son propre compte rendu.

Le coût et la valeur, mesurés tous les deux

Ce que la génération consomme, relevé chez le fournisseur du modèle, et ce que la fonctionnalité livrée a produit côté métier.

Une évaluation qui tranche les choix

Outil, modèle ou pratique : chacun est essayé sur un vrai cycle avec les mêmes indicateurs (itérations de correction, délai jusqu’à la production, coût), puis adopté ou abandonné.

Ce qu’une équipe apprend reste disponible

Un bug devient une règle, un retour de mission entre dans la base commune, interrogeable par une personne comme par un agent.

Où le trouver

  • Un site de documentation en dix domaines : conception du cycle, agents et contexte, pratiques d’ingénierie, sécurité et souveraineté, outillage et distribution, économie de l’IA, découverte produit, valeur et impact, adoption, vente et offre.
  • Un serveur MCP, pour interroger le corpus depuis son assistant, sources citées.
  • Une marketplace de plugins : skills, connecteurs MCP, hooks et commandes.
  • Bientôt dans RAISE.
Le cycle complet

05

Notre modèle

Livrer le code, et la machine qui l’a produit

Nous ne nous positionnons pas en éditeur. Un produit Tooling est adapté à votre contexte et repris par vos équipes le plus vite possible : la valeur est dans l’accompagnement. Les factories de SFEIR Engineering appliquent ces produits, WEnvision et SFEIR Institute les font adopter.

Parlons-en

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Démonstration de RAISE, d’une landing zone ou du SDLC Framework, avec vos contraintes.

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