PilierSFEIR Engineering
Engineering
Le métier historique de SFEIR : construire et faire tourner le système d’information de nos clients, du logiciel au cloud, de la data à l’IA.
En bref
Ingénieurs intégrés à vos équipes, factories au forfait ou engagement de résultat : nous menons le chantier jusqu’à la production.
01
Le métier
Construire, puis faire tourner
On nous confie un chantier, nous le menons jusqu’à la production. Logiciel, cloud, data et IA : les mêmes équipes conçoivent, construisent et opèrent. SFEIR est partenaire de Google depuis 2008 et Google Cloud Premier Partner depuis 2010.
Trois modes d’intervention : en régie, intégrés à vos équipes ; en factory, sur un périmètre au forfait (SFEIR Factory AI) ; ou avec engagement de résultat.
02
Practices
Six practices
Cloud & Infrastructure
Google Cloud, AWS, Azure, cloud souverain. Migration, FinOps, SRE.
Data Engineering
Pipelines, Data Mesh, lakehouse, gouvernance et qualité des données.
AI Engineering
IA générative, agents autonomes, MLOps, RAG, fine-tuning.
Software Engineering
Développement augmenté, CI/CD, architecture cloud-native, APIs.
Digital Workplace
Google Workspace, collaboration, automatisation des processus métier.
Sécurité
Zero Trust, AISecOps, conformité, audit, SOC managé.
03
Software Factory 10x
Trois règles de fabrication
01
Écrire du code à la main est un anti-pattern
La valeur est dans le contexte fourni aux agents : spécifications, règles, architecture, versionnés dans Git.
02
Ne changez pas le code, réglez votre machine
Quand un agent produit un défaut, on corrige la règle ou le contexte qui l’a produit, pas seulement la ligne fautive.
03
Pas de projet sans facteur 2
Chaque projet se fixe au moins un facteur 2 sur la vitesse de livraison, et le mesure.
04
Nouveaux rôles
Les métiers que l’IA fait naître
Product engineer
Une seule personne couvre l’essentiel d’un produit, de l’expérience utilisateur au back-end, en pilotant des agents.
Forward Deployed Engineer
Un ingénieur au plus près du client, qui livre l’IA générative en production dans son contexte.
AI engineer
Conçoit, évalue et opère les systèmes d’IA : agents, RAG, évaluations, coûts.
05
Culture technique
Liberté sur les outils, rigueur sur le contexte
Nos ingénieurs privilégient le typage fort, le code explicite et la verbosité intentionnelle : le code doit pouvoir être relu par un humain comme par un agent. Nous évitons les syntaxes compressées et les comportements implicites.
Chaque développeur choisit ses outils, mais le contexte et le code produit respectent les standards SFEIR. Pour aller plus loin : la stack AI-Ready et faire cohabiter plusieurs agents de code.
850+
consultants dans le groupe
2008
partenaire de Google, Premier Partner depuis 2010
170+
collaborateurs certifiés Claude par Anthropic
100 %
objectif : tous les consultants augmentés par l’IA d’ici fin 2026
Parlons-en
Un projet technique à construire ?
Nos ingénieurs le mènent jusqu’à la production.