RAISE donne l’IA générative à tous vos collaborateurs, sur le modèle et le cloud de votre choix. Assistants, recherche dans vos documents, agents connectés à vos outils : une seule plateforme, déployée chez vous, avec la sécurité de vos données au centre. Depuis sa version 2, RAISE sert aussi de gateway IA entre vos usages et les fournisseurs de modèles.
SFEIR a lancé RAISE en juin 2024 pour répondre à une demande simple : donner l’IA générative aux équipes sans perdre le contrôle des données. Depuis, des entreprises du retail, de la banque et de l’assurance s’en servent au quotidien, avec des organisations du secteur public, de l’industrie, de la santé et du conseil.
Socle
Modèles
Plusieurs modèles, des plus petits aux plus grands : chaque cas d’usage choisit le sien, modèles souverains compris.
Usage
Assistants
Conversation, recherche dans les documents et assistants métier, créés et partagés sans code par vos experts.
Action
Agents
Des agents orchestrés, connectés à vos outils et à vos sources de données.
Passage
Gateway IA
Depuis la v2, un point de passage unique entre vos usages et les fournisseurs de modèles.
02
Nouveau dans RAISE v2
RAISE en gateway IA
Depuis sa version 2, RAISE s’utilise aussi comme gateway IA : un seul point de passage entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles. Les équipes, les applications et les agents s’y connectent avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI, par personne ou par projet, et les outils du marché s’y branchent sans modification. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers le fournisseur retenu.
RAISE en gateway IA. Vos usages ne se connectent qu’à elle ; derrière, le modèle et le fournisseur se choisissent requête par requête, et se changent sans rien reconstruire.
Les quatre fonctions de la gateway
01
Catalogue
Quels modèles, chez quels fournisseurs.
02
Droits d’accès
Qui a accès à quoi, par personne, équipe ou projet.
03
Mesure et budgets
Qui consomme quoi, quotas, refacturation.
04
Routage
Changer de fournisseur sans rien casser.
La gateway s’ajoute à la plateforme sans rien retirer : assistants, recherche dans vos documents, agents et bibliothèque d’assistants restent disponibles, avec les mêmes modèles et les mêmes clouds. Une entreprise peut utiliser RAISE pour ses collaborateurs, en gateway pour ses applications et ses agents, ou les deux à la fois.
03
Un usage par profil
Chacun s’en sert à sa manière
01
Tous les collaborateurs
Dialoguer avec l’IA en langage courant, générer du texte et des images, téléverser une image et l’interroger, retrouver ses conversations : dans un environnement sécurisé, sans expertise technique.
02
Les experts métier
Configurer un assistant (modèle, instructions, bases de connaissances, outils), le spécialiser sur une tâche, puis le partager dans toute l’organisation depuis une bibliothèque d’assistants.
03
Les développeurs
Intégrer les capacités de RAISE dans les applications par API, générer du code documenté, monter des applications d’IA avec peu de programmation, sur des services cohérents dans toute l’organisation.
04
La DSI
La gateway IA de RAISE v2 entre les équipes, les applications, les agents et les fournisseurs de modèles : une clé d’API par personne ou par projet, des droits, des budgets, et le choix du fournisseur gardé par l’entreprise.
04
Fonctionnalités
Ce que fait RAISE
01
Interface naturelle
Dialoguer en sécurité avec l’IA de votre choix, en texte et en images.
02
Assistants personnalisés
Créer et partager des assistants pour vos cas d’usage.
03
Recherche dans vos documents
Des réponses fondées sur vos PDF, documents Word, présentations et feuilles de calcul (RAG).
04
Multimodal
Téléverser des images et leur poser des questions.
05
Bibliothèque d’assistants
Un catalogue d’assistants partagés, à la manière d’un magasin d’applications mobiles.
06
Cloud native
Déployée entièrement en infrastructure as code, sur des services managés et serverless.
07
Historique
Conserver ses conversations et y revenir à tout moment.
08
Mode expert
Mettre au point les prompts et accéder aux paramètres avancés.
09
Multi-LLM
Compatible avec les principaux modèles du marché et avec vos propres modèles.
05
Sans dépendance
Le modèle et le cloud se choisissent par cas d’usage
Modèles
OpenAI
Google Gemini
Anthropic Claude
Mistral AI
Meta Llama
Vos modèles (API)
Hébergement
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
S3NS
Scaleway
OVHcloud
Sur site
Brancher une application en direct sur un fournisseur, c’est comme une voiture qui ne pourrait faire le plein qu’à une seule station : le prix ne dépend plus de vous. Avec la gateway de RAISE, plusieurs fournisseurs se branchent derrière la plateforme, les équipes ne se connectent qu’à elle, et le choix du modèle reste à l’entreprise.
06
Cas clients
Quatre déploiements
01
Médias : le juridique augmenté
30 %
de temps gagné sur la rédaction des contenus juridiques
Un groupe média voulait chercher plus vite dans sa contrathèque et rédiger plus vite ses documents juridiques. Les contrats stockés sur SharePoint ont été indexés, des formats de questions structurés extraient les informations, et un assistant RAISE aide à rédiger.
02
Banque : l’expérience collaborateur augmentée
Une banque en ligne a déployé RAISE pour tous ses collaborateurs, avec une gouvernance de l’IA générative adaptée. La plateforme est reliée à ses bases de connaissances, Confluence en premier, et des assistants spécialisés servent les équipes produit, le service juridique et le support client.
03
Grande distribution : le support augmenté
90 %
des incidents de niveau 1 résolus avec RAISE
Un acteur de la grande distribution voulait outiller son support informatique. RAISE a été intégrée à son environnement, sa base de support reliée à un assistant, les réponses préparées, indexées et testées. Les nouveaux arrivants prennent leurs marques plus vite.
04
Assurance : les appels d’offres
30 %
de production en plus, par utilisation
Un groupe de protection sociale voulait mieux répondre aux appels d’offres. Des assistants extraient et organisent les données des demandes de propositions, aident à évaluer la demande et rédigent les sections types de la réponse.
Chiffres mesurés chez chaque client. Les premiers utilisateurs de RAISE constatent 15 à 30 % de coûts opérationnels en moins sur les processus outillés par les assistants, et 20 à 40 % de productivité en plus pour les collaborateurs qui s’en servent chaque jour.
Les fondamentaux de l’IA générative, avec des cas pratiques, pour acculturer et aligner les équipes.
30 min à 1 h 30
Meet-up
Des sessions courtes sur un sujet, avec questions et réponses, pour suivre les nouveautés.
Une demi-journée
Idéation
Des sessions créatives pour trouver, puis planifier, des cas d’usage réalisables.
Une journée
Hackathon
Une journée sur une problématique précise, pour innover et monter en compétences ensemble.
Une demi-journée
Lab
Une mise en pratique guidée, avec des exemples réutilisables.
2 heures à 3 jours
Formations
Des formations techniques sur mesure, pour maîtriser les outils, leurs enjeux et leurs limites.
08
Sous le capot
Une architecture faite pour durer
Interface
React
Ordinateur et mobile
Back-end
Python
FastAPI
LangGraph
LiteLLM
Données
PostgreSQL
PGVector
Déploiement
Docker
Kubernetes
Multi-cloud
Architecture hexagonale
Le cœur de RAISE (assistants, conversations, modèles) est isolé derrière des ports et des adaptateurs : l’interface, l’API, les modèles et la base de données s’y branchent sans le toucher. Un nouveau modèle ou un nouveau système d’IA s’intègre par un adaptateur.
Extensions
Les développements propres à un client s’accrochent aux points d’extension du cœur, comme l’orchestration des modèles ou la base de connaissances. Le produit évolue sans être dupliqué, et chaque client profite des nouvelles versions.
09
Sécurité
La sécurité est un principe de conception
Authentification et accès
Authentification unique par OpenID Connect, HTTPS uniquement, contrôle d’accès par rôle.
Protection des données
Les documents sont traités sans être stockés tels quels : seuls les extraits et leurs vecteurs sont conservés. L’historique reste dans une base PostgreSQL sécurisée.
Déploiement
Dans votre environnement, selon vos protocoles de sécurité, avec chiffrement des données et configuration réseau sur mesure.
10
Souveraineté
Héberger vos modèles en souverain
Quand la confidentialité et les règles françaises et européennes l’exigent, RAISE s’appuie sur des modèles hébergés en souverain, par exemple chez Mistral AI ou chez Scaleway. Elle s’installe aussi sur S3NS, le cloud de confiance. Trois scénarios sont possibles.
01
Hébergeur souverain en direct
Vous contractez avec l’hébergeur : Mistral, Gemma, Llama, DeepSeek et d’autres modèles ouverts.
02
Accès via SFEIR
SFEIR sert d’intermédiaire technique avec un hébergeur souverain : accès centralisés, alerte de consommation, support technique SFEIR.
03
Votre propre infrastructure
Vos serveurs, avec une équipe dédiée. L’achat et la mise en œuvre de l’infrastructure restent hors du périmètre de SFEIR.
Une fois les prérequis validés avec votre DSI, RAISE se déploie en deux à trois semaines. Une équipe de RAISE, de WEnvision et de SFEIR Engineering l’installe, la configure et accompagne son adoption.
01
Code et installation
Le code source et sa documentation, versions futures comprises, installés dans votre infrastructure : environnement de recette, connexion à votre authentification unique, interface à vos couleurs, code livré sur votre GitLab ou GitHub.
02
Accompagnement du projet
Paramétrage initial (comptes, modèles), bibliothèque d’assistants génériques, lancement technique, indicateurs, ambassadeurs et plan de communication.
03
Support annuel
Un responsable de la relation dédié, un comité stratégique deux fois par an (feuille de route, satisfaction, usages) et l’accès à l’équipe RAISE pour le diagnostic, la performance et les montées de version.
Prérequis dans le cloud
Un dépôt git et une chaîne d’intégration continue.
Une base PostgreSQL et un service de conteneurs (par exemple Cloud Run et Cloud SQL sur Google Cloud, ECS et RDS sur AWS).
Une authentification unique : OpenID Connect ou Google Identity-Aware Proxy.
Des clés d’API ou des comptes de service pour les modèles.
Votre logo et votre palette.
Prérequis sur site
Un accès à un modèle : clé d’API et sortie ouverte vers le fournisseur.
Docker (version 20.10 ou plus), Kubernetes ou un service de conteneurs managé.
PostgreSQL 14 ou plus, avec l’extension PGVector.
Une nouvelle version sort environ tous les trois mois, et sa feuille de route est partagée par toute la communauté RAISE. Une fonctionnalité qui manque peut y entrer, être développée à part, ou être écrite par vos équipes sur les points d’extension.