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OffreTooling · RAISE

RAISE, la plateforme d’IA générative de SFEIR

RAISE donne l’IA générative à tous vos collaborateurs, sur le modèle et le cloud de votre choix. Assistants, recherche dans vos documents, agents connectés à vos outils : une seule plateforme, déployée chez vous, avec la sécurité de vos données au centre. Depuis sa version 2, RAISE sert aussi de gateway IA entre vos usages et les fournisseurs de modèles.

01

La plateforme

Modèles, assistants, agents

SFEIR a lancé RAISE en juin 2024 pour répondre à une demande simple : donner l’IA générative aux équipes sans perdre le contrôle des données. Depuis, des entreprises du retail, de la banque et de l’assurance s’en servent au quotidien, avec des organisations du secteur public, de l’industrie, de la santé et du conseil.

Socle

Modèles

Plusieurs modèles, des plus petits aux plus grands : chaque cas d’usage choisit le sien, modèles souverains compris.

Usage

Assistants

Conversation, recherche dans les documents et assistants métier, créés et partagés sans code par vos experts.

Action

Agents

Des agents orchestrés, connectés à vos outils et à vos sources de données.

Passage

Gateway IA

Depuis la v2, un point de passage unique entre vos usages et les fournisseurs de modèles.

02

Nouveau dans RAISE v2

RAISE en gateway IA

Depuis sa version 2, RAISE s’utilise aussi comme gateway IA : un seul point de passage entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles. Les équipes, les applications et les agents s’y connectent avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI, par personne ou par projet, et les outils du marché s’y branchent sans modification. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers le fournisseur retenu.

RAISE en gateway IA, entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles Les équipes, les applications et les agents de l’entreprise passent tous par RAISE, utilisée en gateway IA avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers l’un des fournisseurs de modèles : modèles du marché (OpenAI, Anthropic, Google), modèles souverains (Mistral AI, Scaleway) ou modèles propres à l’entreprise. Elle tient aussi le catalogue des modèles, les droits d’accès et les budgets. VOS USAGES Équipes Applications Agents RAISE V2 Gateway IA une clé d’API compatible OpenAI Anonymise les donnéesRoute chaque requête CATALOGUE · DROITS · BUDGETS FOURNISSEURS DE MODÈLES Modèles du marché OpenAI · Anthropic · Google Modèles souverains Mistral AI · Scaleway Vos propres modèles branchés par API RAISE en gateway IA, entre l’entreprise et les fournisseurs de modèles Les équipes, les applications et les agents de l’entreprise passent tous par RAISE, utilisée en gateway IA avec une clé d’API compatible avec celle d’OpenAI. La gateway anonymise les données et route chaque requête vers l’un des fournisseurs de modèles : modèles du marché (OpenAI, Anthropic, Google), modèles souverains (Mistral AI, Scaleway) ou modèles propres à l’entreprise. Elle tient aussi le catalogue des modèles, les droits d’accès et les budgets. VOS USAGES Équipes Applications Agents RAISE V2 Gateway IA une clé d’API compatible OpenAI Anonymise les donnéesRoute chaque requête CATALOGUE · DROITS · BUDGETS FOURNISSEURS DE MODÈLES Modèles du marché OpenAI · Anthropic · Google Modèles souverains Mistral AI · Scaleway Vos propres modèles branchés par API
RAISE en gateway IA. Vos usages ne se connectent qu’à elle ; derrière, le modèle et le fournisseur se choisissent requête par requête, et se changent sans rien reconstruire.

Les quatre fonctions de la gateway

01

Catalogue

Quels modèles, chez quels fournisseurs.

02

Droits d’accès

Qui a accès à quoi, par personne, équipe ou projet.

03

Mesure et budgets

Qui consomme quoi, quotas, refacturation.

04

Routage

Changer de fournisseur sans rien casser.

La gateway s’ajoute à la plateforme sans rien retirer : assistants, recherche dans vos documents, agents et bibliothèque d’assistants restent disponibles, avec les mêmes modèles et les mêmes clouds. Une entreprise peut utiliser RAISE pour ses collaborateurs, en gateway pour ses applications et ses agents, ou les deux à la fois.

03

Un usage par profil

Chacun s’en sert à sa manière

01

Tous les collaborateurs

Dialoguer avec l’IA en langage courant, générer du texte et des images, téléverser une image et l’interroger, retrouver ses conversations : dans un environnement sécurisé, sans expertise technique.

02

Les experts métier

Configurer un assistant (modèle, instructions, bases de connaissances, outils), le spécialiser sur une tâche, puis le partager dans toute l’organisation depuis une bibliothèque d’assistants.

03

Les développeurs

Intégrer les capacités de RAISE dans les applications par API, générer du code documenté, monter des applications d’IA avec peu de programmation, sur des services cohérents dans toute l’organisation.

04

La DSI

La gateway IA de RAISE v2 entre les équipes, les applications, les agents et les fournisseurs de modèles : une clé d’API par personne ou par projet, des droits, des budgets, et le choix du fournisseur gardé par l’entreprise.

04

Fonctionnalités

Ce que fait RAISE

01

Interface naturelle

Dialoguer en sécurité avec l’IA de votre choix, en texte et en images.

02

Assistants personnalisés

Créer et partager des assistants pour vos cas d’usage.

03

Recherche dans vos documents

Des réponses fondées sur vos PDF, documents Word, présentations et feuilles de calcul (RAG).

04

Multimodal

Téléverser des images et leur poser des questions.

05

Bibliothèque d’assistants

Un catalogue d’assistants partagés, à la manière d’un magasin d’applications mobiles.

06

Cloud native

Déployée entièrement en infrastructure as code, sur des services managés et serverless.

07

Historique

Conserver ses conversations et y revenir à tout moment.

08

Mode expert

Mettre au point les prompts et accéder aux paramètres avancés.

09

Multi-LLM

Compatible avec les principaux modèles du marché et avec vos propres modèles.

05

Sans dépendance

Le modèle et le cloud se choisissent par cas d’usage

Modèles

  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Anthropic Claude
  • Mistral AI
  • Meta Llama
  • Vos modèles (API)

Hébergement

  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • S3NS
  • Scaleway
  • OVHcloud
  • Sur site

Brancher une application en direct sur un fournisseur, c’est comme une voiture qui ne pourrait faire le plein qu’à une seule station : le prix ne dépend plus de vous. Avec la gateway de RAISE, plusieurs fournisseurs se branchent derrière la plateforme, les équipes ne se connectent qu’à elle, et le choix du modèle reste à l’entreprise.

06

Cas clients

Quatre déploiements

01

Médias : le juridique augmenté

30 %
de temps gagné sur la rédaction des contenus juridiques

Un groupe média voulait chercher plus vite dans sa contrathèque et rédiger plus vite ses documents juridiques. Les contrats stockés sur SharePoint ont été indexés, des formats de questions structurés extraient les informations, et un assistant RAISE aide à rédiger.

02

Banque : l’expérience collaborateur augmentée

Une banque en ligne a déployé RAISE pour tous ses collaborateurs, avec une gouvernance de l’IA générative adaptée. La plateforme est reliée à ses bases de connaissances, Confluence en premier, et des assistants spécialisés servent les équipes produit, le service juridique et le support client.

03

Grande distribution : le support augmenté

90 %
des incidents de niveau 1 résolus avec RAISE

Un acteur de la grande distribution voulait outiller son support informatique. RAISE a été intégrée à son environnement, sa base de support reliée à un assistant, les réponses préparées, indexées et testées. Les nouveaux arrivants prennent leurs marques plus vite.

04

Assurance : les appels d’offres

30 %
de production en plus, par utilisation

Un groupe de protection sociale voulait mieux répondre aux appels d’offres. Des assistants extraient et organisent les données des demandes de propositions, aident à évaluer la demande et rédigent les sections types de la réponse.

Chiffres mesurés chez chaque client. Les premiers utilisateurs de RAISE constatent 15 à 30 % de coûts opérationnels en moins sur les processus outillés par les assistants, et 20 à 40 % de productivité en plus pour les collaborateurs qui s’en servent chaque jour.

Tous les cas clients

07

Adoption

Six formats pour faire adopter l’IA

Une demi-journée

Master class

Les fondamentaux de l’IA générative, avec des cas pratiques, pour acculturer et aligner les équipes.

30 min à 1 h 30

Meet-up

Des sessions courtes sur un sujet, avec questions et réponses, pour suivre les nouveautés.

Une demi-journée

Idéation

Des sessions créatives pour trouver, puis planifier, des cas d’usage réalisables.

Une journée

Hackathon

Une journée sur une problématique précise, pour innover et monter en compétences ensemble.

Une demi-journée

Lab

Une mise en pratique guidée, avec des exemples réutilisables.

2 heures à 3 jours

Formations

Des formations techniques sur mesure, pour maîtriser les outils, leurs enjeux et leurs limites.

08

Sous le capot

Une architecture faite pour durer

Interface

  • React
  • Ordinateur et mobile

Back-end

  • Python
  • FastAPI
  • LangGraph
  • LiteLLM

Données

  • PostgreSQL
  • PGVector

Déploiement

  • Docker
  • Kubernetes
  • Multi-cloud

Architecture hexagonale

Le cœur de RAISE (assistants, conversations, modèles) est isolé derrière des ports et des adaptateurs : l’interface, l’API, les modèles et la base de données s’y branchent sans le toucher. Un nouveau modèle ou un nouveau système d’IA s’intègre par un adaptateur.

Extensions

Les développements propres à un client s’accrochent aux points d’extension du cœur, comme l’orchestration des modèles ou la base de connaissances. Le produit évolue sans être dupliqué, et chaque client profite des nouvelles versions.

09

Sécurité

La sécurité est un principe de conception

Authentification et accès

Authentification unique par OpenID Connect, HTTPS uniquement, contrôle d’accès par rôle.

Protection des données

Les documents sont traités sans être stockés tels quels : seuls les extraits et leurs vecteurs sont conservés. L’historique reste dans une base PostgreSQL sécurisée.

Déploiement

Dans votre environnement, selon vos protocoles de sécurité, avec chiffrement des données et configuration réseau sur mesure.

10

Souveraineté

Héberger vos modèles en souverain

Quand la confidentialité et les règles françaises et européennes l’exigent, RAISE s’appuie sur des modèles hébergés en souverain, par exemple chez Mistral AI ou chez Scaleway. Elle s’installe aussi sur S3NS, le cloud de confiance. Trois scénarios sont possibles.

01

Hébergeur souverain en direct

Vous contractez avec l’hébergeur : Mistral, Gemma, Llama, DeepSeek et d’autres modèles ouverts.

02

Accès via SFEIR

SFEIR sert d’intermédiaire technique avec un hébergeur souverain : accès centralisés, alerte de consommation, support technique SFEIR.

03

Votre propre infrastructure

Vos serveurs, avec une équipe dédiée. L’achat et la mise en œuvre de l’infrastructure restent hors du périmètre de SFEIR.

Lire : RAISE, l’IA souveraine pour tous

11

L’offre

Déployé en deux à trois semaines

Une fois les prérequis validés avec votre DSI, RAISE se déploie en deux à trois semaines. Une équipe de RAISE, de WEnvision et de SFEIR Engineering l’installe, la configure et accompagne son adoption.

01

Code et installation

Le code source et sa documentation, versions futures comprises, installés dans votre infrastructure : environnement de recette, connexion à votre authentification unique, interface à vos couleurs, code livré sur votre GitLab ou GitHub.

02

Accompagnement du projet

Paramétrage initial (comptes, modèles), bibliothèque d’assistants génériques, lancement technique, indicateurs, ambassadeurs et plan de communication.

03

Support annuel

Un responsable de la relation dédié, un comité stratégique deux fois par an (feuille de route, satisfaction, usages) et l’accès à l’équipe RAISE pour le diagnostic, la performance et les montées de version.

Prérequis dans le cloud

  • Un dépôt git et une chaîne d’intégration continue.
  • Une base PostgreSQL et un service de conteneurs (par exemple Cloud Run et Cloud SQL sur Google Cloud, ECS et RDS sur AWS).
  • Une authentification unique : OpenID Connect ou Google Identity-Aware Proxy.
  • Des clés d’API ou des comptes de service pour les modèles.
  • Votre logo et votre palette.

Prérequis sur site

  • Un accès à un modèle : clé d’API et sortie ouverte vers le fournisseur.
  • Docker (version 20.10 ou plus), Kubernetes ou un service de conteneurs managé.
  • PostgreSQL 14 ou plus, avec l’extension PGVector.

Une nouvelle version sort environ tous les trois mois, et sa feuille de route est partagée par toute la communauté RAISE. Une fonctionnalité qui manque peut y entrer, être développée à part, ou être écrite par vos équipes sur les points d’extension.

Démarrer

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La première étape est un atelier de cadrage : nous validons les prérequis avec votre DSI, puis nous lançons le déploiement.