Versioning Git intégré
Les transformations de données sont traitées comme du code source — versionnage Git, pull requests, revue de code — pour une traçabilité et une qualité d'ingénierie logicielle appliquées aux pipelines analytiques.
Partenaire technologique
SFEIR & dbt : transformation de données au cœur de la Modern Data Stack.
Partenaire technologique dbt avec spécialisation DataOps & Analytics, SFEIR industrialise la transformation de données via dbt et MADS.
Role stratégique
SFEIR a intégré dbt comme composant essentiel de sa stack data moderne et l'exploite pour industrialiser la transformation de données chez ses clients — avec une spécialisation DataOps & Analytics et une intégration native dans MADS, la plateforme analytique clé en main SFEIR pour Google Cloud.
Certifications
Partenaire technologique dbt — Spécialisation DataOps & Analytics
Notre alliance
Collaboration fluide
Processus collaboratifs entre data engineers, data scientists et analystes métier grâce à une sémantique commune et une interface unifiée.
Tests intégrés
Assurance qualité des données avec des tests automatisés (unique, not null, relationships, accepted values, tests personnalisés) pour garantir fiabilité et cohérence en continu.
dbt (data build tool) est un outil open-source qui a révolutionné la transformation des données au sein de la Modern Data Stack. Il permet aux équipes data de transformer, tester et documenter les données directement dans le data warehouse en utilisant de simples instructions SQL. Son principal intérêt réside dans sa capacité à appliquer les meilleures pratiques du développement logiciel — versionnage Git, tests automatisés, intégration continue — au monde de l'ingénierie des données.
Positionnement SFEIR. SFEIR a intégré dbt comme composant essentiel de sa stack data moderne. Les équipes utilisent dbt pour aider les clients à mettre en place des processus DataOps robustes, standardisés et maintenables. Avec dbt, SFEIR construit des pipelines de transformation modulaires et fiables qui s'intègrent facilement dans l'écosystème data du client.
Intégration dans MADS. dbt s'intègre au cœur de MADS (Modular Analytics Data Stack), la plateforme analytique clé en main conçue par SFEIR pour transformer rapidement la stratégie data des clients sur Google Cloud.
Compétences techniques couvertes. Conception et architecture de projets dbt à grande échelle, modélisation dimensionnelle et relationnelle avec dbt, intégration dans les workflows CI/CD data, mise en place de tests et validation automatisés, optimisation des performances de requêtes et de transformations.
Services SFEIR. Implémentation de dbt dans la stack data existante, migration des processus ETL/ELT vers dbt, formation des équipes data, audit et optimisation des projets dbt existants, mise en place de dbt Cloud pour l'orchestration et la visualisation.
Compatibilité data warehouse. dbt fonctionne avec tous les principaux data warehouses cloud accompagnés par SFEIR : Snowflake, BigQuery (via Google Cloud), Redshift, Databricks — ce qui garantit la flexibilité des choix d'infrastructure.
Bénéfices pour votre entreprise
Agilité accrue
Développement et itération rapides sur les transformations de données avec feedback immédiat et cycle CI/CD raccourci.
Qualité garantie
Réduction des erreurs grâce aux tests automatisés et à la validation systématique des données.
Documentation intégrée
Catalogue de données auto-généré avec lignage et métadonnées pour une meilleure gouvernance analytique.
Flexibilité maximale
Compatibilité avec tous les principaux data warehouses cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks).
Collaboration améliorée
Standardisation des processus data pour une compréhension partagée entre data engineers, analysts et métier.
Scalabilité assurée
Structure modulaire permettant de faire évoluer les projets data au rythme de l'entreprise, sans dette technique cumulée.
Liens externes
Explorez notre écosystème
Découvrez comment nos partenariats accélèrent votre transformation numérique.
Tous les partenaires