SFEIR
Partenaire stratégique

Google Cloud Partner of the Year 2026, France.

Google Cloud Partner of the Year 2026 pour la France. Premier Partner depuis 2010, 200 experts et 300 certifications.

Logo Google Cloud

Role stratégique

Socle historique de la stratégie cloud SFEIR, Google Cloud est le pilier de l'offre data, IA et infrastructure pour les entreprises françaises et européennes.

Niveau de partenariat & compétences

Tier Premier

Competencies

Apigee
Application Modernization
Artificial Intelligence
Data & Analytics
Financial Services
Gemini Enterprise
Infrastructure
Manufacturing & Industrial
Public Sector & EDU
Retail & Consumer

Notre alliance

Innovation

Accès privilégié aux technologies Google Cloud de pointe — Gemini, Vertex AI, BigQuery, Apigee, Anthos — et aux roadmaps produit en avance de phase.

Transformation

Accompagnement de bout en bout des projets cloud, data et IA, de la stratégie d'architecture à l'industrialisation en production.

Expertise

200 experts dédiés, 300 certifications Google Cloud et 10 Competencies GCP couvrent l'ensemble du spectre cloud, data et IA.

Le partenariat entre SFEIR et Google Cloud remonte à 2010, faisant de SFEIR l'un des tout premiers partenaires Google Cloud en France. Quinze ans plus tard, avec 300 certifications Google Cloud et 200 experts dédiés aux projets Google Cloud, SFEIR est Premier Partner Google Cloud sur le territoire français. Cette expertise couvre l'intégralité du spectre Google Cloud — compute, networking, data, IA et sécurité — et s'exprime à travers 10 Competencies GCP (Tier Premier). Le partenariat porte sur les services et la revente du portefeuille Google Cloud Platform (GCP), Workspace, Apigee, Looker et SecOps.

Infrastructure et Kubernetes. SFEIR accompagne ses clients sur l'ensemble des services compute de Google Cloud, avec un centre de gravité sur Kubernetes (GKE), Anthos pour l'hybride multi-cloud, Cloud Run pour les workloads serverless et Compute Engine pour les migrations lift-and-shift. L'approche SFEIR consiste à traiter l'infrastructure comme une commodité abstraite — un choix qui permet aux équipes clients de concentrer leurs efforts sur la valeur métier plutôt que sur l'opérationnel.

Plateforme data et analytics. BigQuery est au cœur des architectures data conçues par SFEIR pour l'analytique à grande échelle. Entrepôt de données serverless entièrement managé, BigQuery permet d'exécuter des requêtes analytiques sur des téraoctets à des pétaoctets en quelques secondes, grâce à son moteur distribué. SFEIR combine BigQuery avec Dataflow pour les pipelines ETL streaming et batch, Looker pour la visualisation, et Cloud BigTable pour les charges opérationnelles à faible latence. Cette combinaison — documentée dans notre livre blanc 2022 — reste la référence pour les projets de Data Mesh en 2026.

IA générative et agents — Gemini Enterprise. L'offre IA de SFEIR sur Google Cloud s'articule autour de Vertex AI, plateforme qui unifie le cycle de vie machine learning du prototype à la production. SFEIR accompagne les organisations dans l'intégration et l'optimisation de Gemini Enterprise, la solution d'IA générative sécurisée de Google Cloud : déploiement, gouvernance des données, ingénierie de contexte et optimisation des prompts. SFEIR exploite également Gemini pour les cas d'usage agentiques et Claude disponible via Vertex AI Model Garden. L'intégration des protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent) permet à SFEIR de construire des architectures multi-agents cohérentes avec le cadre AI4IT qui porte notre stratégie 2026.

Cloud de confiance et souveraineté. Au-delà du socle Google Cloud standard, SFEIR accompagne ses clients exigeant un cadre souverain via le partenariat adjacent avec S3NS — joint-venture entre Thales et Google Cloud qualifiée SecNumCloud. Cette dimension répond aux contraintes réglementaires européennes (RGPD, NIS2, DORA) pour les secteurs bancaires, assurantiels et publics, en préservant l'accès aux services Google Cloud les plus avancés.

Méthodologie d'accompagnement et SFEIR Institute. Le partenariat ne se limite pas à l'expertise technique : SFEIR applique un cadre méthodologique transversal qui s'appuie sur Context Engineering, Compound Engineering et Stack AI-Ready. L'appui au delivery se fait en engagement de résultat sur les projets critiques, complété par SFEIR Institute — formations certifiantes officielles Google Cloud qui couvrent notamment Google Cloud Fundamentals, Architecting with Google Cloud Platform et Data Engineering on Google Cloud Platform.

Une excellence reconnue d'année en année. Le 21 avril 2026, SFEIR est désigné Google Cloud Partner of the Year 2026 pour la France, la plus haute distinction nationale du programme partenaire — voir le communiqué de presse. C'est la quatrième année consécutive de reconnaissance, après Training Partner of the Year EMEA en 2024 et 2025 et Services Partner of the Year France en 2023. Ces distinctions s'ajoutent à Expertise Partner of the Month en décembre 2023 et Training Specialization Partner of the Year en 2019. L'ensemble s'appuie sur des résultats mesurables : 300 certifications Google Cloud maintenues par 200 experts dédiés, et une participation récurrente à l'écosystème (Google Cloud Next, DevFest, community summits).

Récompenses emblématiques

2026
Partner of the Year · France
2024 · 2025
Training Partner of the Year · EMEA
2023
Services Partner of the Year · France
Décembre 2023
Expertise Partner of the Month
2019
Training Specialization Partner of the Year

Bénéfices pour votre entreprise

Accélération de la transformation

Cadrage rapide des projets cloud via un landing zone pré-configuré et un démarrage en engagement de résultat.

Optimisation des coûts

FinOps Google Cloud structuré — cartographie des usages, recommandations rightsize, reserved instances et negotiation commerciale.

Sécurité et conformité

Architectures conformes RGPD, NIS2, DORA, avec option souveraine via le partenariat adjacent S3NS (SecNumCloud).

Innovation data et IA

Stack data moderne BigQuery + Vertex AI + Gemini Enterprise pour les cas d'usage génératifs, agentiques et analytiques à l'échelle.

Agilité et automatisation

Infrastructure as Code Terraform, GitOps sur GKE, pipelines CI/CD robustes pour un time-to-value mesurable en semaines.

Montée en compétence

SFEIR Institute certifiant — parcours Google Cloud Fundamentals, Architecting with GCP, Data Engineering on GCP.

Ils nous font confiance

AG2R La Mondiale L'Oréal Nickel

Questions fréquentes

Depuis quand SFEIR est partenaire Google Cloud ?

Le partenariat entre SFEIR et Google Cloud remonte à 2010, ce qui fait de SFEIR l'un des tout premiers partenaires Google Cloud en France. Quinze ans plus tard, SFEIR est Premier Partner Google Cloud et a été désigné Google Cloud Partner of the Year 2026 pour la France — la plus haute distinction nationale du programme partenaire. Cette reconnaissance vient s'ajouter aux titres Training Partner of the Year EMEA 2024 et 2025 et Services Partner of the Year France 2023. Le partenariat couvre la conception d'architectures cloud, la migration, la data, l'intelligence artificielle, la sécurité et la formation via SFEIR Institute certifiant.

Quelles expertises techniques SFEIR couvre-t-elle sur Google Cloud ?

SFEIR couvre l'ensemble du spectre Google Cloud. Côté compute : Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run pour le serverless, Compute Engine pour les migrations, Anthos pour l'hybride multi-cloud. Côté data : BigQuery pour l'analytique à grande échelle, Dataflow pour les pipelines ETL, Looker pour la visualisation, Cloud BigTable pour les charges opérationnelles. Côté intelligence artificielle : Vertex AI comme plateforme d'industrialisation, Gemini Enterprise pour l'IA générative sécurisée, et Claude accessible via Vertex AI Model Garden. L'ensemble est complété par une expertise sécurité, FinOps et souveraineté via le partenariat adjacent avec S3NS (Thales + Google Cloud).

Comment démarrer un projet cloud avec SFEIR et Google Cloud ?

La méthodologie SFEIR s'articule en trois temps. L'acculturation d'abord, via SFEIR Institute certifiant et des sessions de formation adaptées aux équipes techniques comme aux décideurs — Google Cloud Fundamentals, Architecting with GCP, Data Engineering on GCP. Le cadrage ensuite, avec la conception d'une landing zone Google Cloud, la définition d'une stratégie FinOps et l'alignement sur les bonnes pratiques de sécurité. Le delivery enfin, en engagement de résultat lorsque le périmètre le justifie, en s'appuyant sur le cadre Compound Engineering pour capitaliser les apprentissages projet après projet. Le support Premier Partner Google Cloud complète l'architecture et accélère la résolution des blocages techniques.

Quelle est la stratégie intelligence artificielle de SFEIR sur Google Cloud ?

La stratégie IA de SFEIR sur Google Cloud s'inscrit dans le cadre AI4IT — l'application de l'IA générative et agentique au système d'information lui-même, avant son extension aux processus métiers. Concrètement, Vertex AI sert de plateforme d'industrialisation, Gemini Enterprise comme solution d'IA générative sécurisée pour l'entreprise, Gemini comme moteur conversationnel et agentique, et Claude (disponible via Vertex AI Model Garden) comme alternative multi-modèles. SFEIR intègre les protocoles standard MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent) pour construire des architectures multi-agents interopérables, et applique Context Engineering + Harness Engineering comme disciplines de conception du contexte et du harnachement autour des agents.

Liens externes

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