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Vos pilotes IA marchent. Votre SDLC, lui, ne change pas.
Vos pilotes IA marchent, mais votre chaîne de production logicielle n'a pas bougé. Trois couches manquent — discipline, architecture, apprentissage — et tant qu'elles ne sont pas câblées ensemble, l'expérimentation ne devient pas un SDLC industriel.
Que devient DBT quand l'IA écrit le code ?
Benoît Perigot (DBT Labs) raconte quatre ans d'investissement sur l'IA chez DBT Labs — trois leviers techniques (skills, MCP server, DBT Index), l'épineux problème du token design, les trous du benchmark Analytics Engineering, et l'angle mort que les agents ne savent toujours pas franchir.
L'ontologie n'est pas louable : le vrai fossé concurrentiel des agents IA
Tony Seale vient de nommer l'évidence : la moitié qui manque aux agents IA n'est pas un framework supplémentaire, c'est l'ontologie de votre domaine. Pour la première fois, le fossé concurrentiel est clairement délimité — et il n'est pas technique.
Harness Engineering : le modèle compte moins que le harnais
Même modèle, 58% vs 81,8% de réussite. La variable décisive n'est pas l'IA — c'est le système qui l'entoure. Bienvenue dans l'ère du harness engineering.
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