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ia
Hot Memory
Étage du contexte toujours chargé : la « constitution » de l'agent (langage, conventions, règles), présente à chaque session.
IA Mesh
Architecture distribuée d'agents IA interconnectés formant le système nerveux numérique de l'entreprise conversationnelle.
Ingénieur Agentique
Rôle qui conçoit et opère le système d'agents IA lui-même. Locus system-specification, périmètre business : l'infrastructure cognitive du SI.
Issue-Based Development
Développement piloté par les signalements : rapporter un écart et laisser l'IA analyser le contexte existant (modèle 2026, successeur du spec-driven).
Loop Engineering
Discipline qui consiste à concevoir le système, la boucle, qui prompte un agent IA à votre place, au lieu de le prompter soi-même tour après tour.
Loopcraft
Art d'empiler et de combiner plusieurs boucles agentiques — boucle cœur, vérification, événementielle, hill-climbing — plutôt que d'en exécuter une seule.
Matrice Souveraineté Agentique
Grille à quatre quadrants (SaaS, PaaS, open source, Build) pour arbitrer Buy vs Build, puis placer chaque agent IA selon ses données et son autonomie.
Orchestrateur IA
Rôle qui pilote un ou plusieurs agents IA. Locus goal, périmètre feature/produit. Charnière entre Développeur Augmenté et Ingénieur Agentique.
POC-ism
Anti-pattern d'accumulation de preuves de concept sans passage en production, tuant le ROI de l'innovation.
Product Engineer
Nouveau rôle fusionnant les spécialités techniques, coordonnant la production pilotée par l'IA comme un chef d'orchestre.
Prompt Engineering
L'art de formuler des prompts efficaces pour un LLM : première brique de l'interaction avec l'IA, désormais englobée par le context engineering.
RAG
Génération augmentée par récupération : le LLM interroge une base documentaire pour ancrer ses réponses sur des sources à jour et vérifiables.
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