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Poser OpenCode sur un dépôt existant : AGENTS.md, opencode.json, modèles, MCP et permissions
Sept étapes pour poser OpenCode sur un dépôt en cours et partager sa configuration avec l'équipe : AGENTS.md, opencode.json, Ollama ou passerelle, serveurs MCP, permissions, agents et skills. Syntaxes V1 et V2 relevées le 30 septembre 2026, et les cinq pannes qui reviennent sur les dépôts équipés.
Goose, de l'outil interne de Block à bien commun de la Linux Foundation
Développé chez Block depuis 2024 selon l'entreprise, ouvert en janvier 2025, confié à l'Agentic AI Foundation en décembre : Goose est le seul harnais de la série passé d'une entreprise à une fondation. Ce que valent les chiffres de Block, et ce que Goose prouve sur la cohabitation des harnais.
DeepSeek Harness : licence MIT, zéro pull request acceptée
Le 13 août 2026, DeepSeek a ouvert dsh, son harnais d'agent, sous licence MIT : tout y est un plugin, y compris la boucle d'agent. Près de 120 000 stars en trois jours, et pas une pull request externe acceptée. Ce que ce châssis change pour une équipe qui outille ses agents.
Cloudflare Wallets : donner un budget à un agent, c'est d'abord lui fixer une limite
Le 4 août 2026, Cloudflare donne aux agents IA une identité stable et un portefeuille programmable. Sous le vocabulaire des stablecoins se tient une couche d'autorisation : allocation, allow-list de marchands, montant maximum par transaction. Ce que ça change pour une DSI.
MCP passe stateless : le protocole des agents devient un workload HTTP ordinaire
Le 28 juillet 2026, la spécification 2026-07-28 du Model Context Protocol supprime le handshake et la session. Un serveur MCP redevient un déploiement HTTP banal : round-robin, edge, serverless. Ce que la bascule change pour une DSI qui expose ses outils internes à des agents.
theKB.eu : anatomie d'un site construit pour les humains et pour les agents
347 fiches de veille sur l'IA, 5 langues, 7 500 pages, sans CMS ni base éditée à la main. Trois étages : une base de connaissance en fichiers, un pipeline de publication, un serveur MCP sans IHM. Comment, et surtout pourquoi, c'est construit ainsi.
Serveur MCP de X, Claude Tag : votre SI est-il agent-ready ?
Le 30 juin, X a lancé son serveur MCP hébergé. Le 23 juin, Anthropic a installé Claude dans Slack. Les plateformes s'exposent aux agents, les agents s'installent dans les outils de travail : entre les deux, votre SI. Trois chantiers attendent les architectes : exposition, identité, coûts.
Cinq agents fiables à 90 % ne font pas un système fiable à 90 %. Ils font 59 %.
La fiabilité des chaînes d'agents est multiplicative, pas additive. Boucles d'évals, passerelle unifiée, FinOps des tokens, sécurité PII : les quatre piliers du plan de contrôle qui protège votre facteur 10x quand une flotte d'agents passe en production.
OnBoard Claude Code
Matinée SFEIR × Anthropic : comment l'IA agentique et Claude Code réinventent l'ingénierie logicielle, du SDLC au ROI, sécurité et gouvernance comprises.
Context engineering vs RAG, fine-tuning et MCP : le guide de décision
RAG, fine-tuning, MCP, context engineering : ces quatre approches répondent à quatre problèmes distincts. Un guide de décision pour savoir quoi choisir, quand, et dans quel ordre les combiner.
MCP : votre agent de code est aveugle sans ce protocole
Le Model Context Protocol expliqué : connecter les agents aux outils et données, le problème N×M, et la sécurité côté machine.
Que devient DBT quand l'IA écrit le code ?
Benoit Perigaud (DBT Labs) raconte quatre ans d'investissement sur l'IA chez DBT Labs — trois leviers techniques (skills, MCP server, DBT Index), l'épineux problème du token design, les trous du benchmark Analytics Engineering, et l'angle mort que les agents ne savent toujours pas franchir.
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