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ZML/LLMD : et si le « Docker des LLM » était français ?
Le 8 juillet 2026, la startup parisienne ZML publie LLMD, un serveur d'inférence qui fait tourner les LLM sur cinq familles de puces (NVIDIA, AMD, Google, Intel, Apple) depuis une seule base de code. Décryptage technique et lecture souveraineté du « Docker des LLM ».
ALIX chez Scaleway : comment France Télévisions a fait de la souveraineté une affaire d'architecture
À VivaTech 2026, un an après avoir choisi Scaleway, France Télévisions y déploie sa plateforme ALIX sans réécriture. Bâtie sur une vingtaine de composants open source CNCF, ALIX prouve en production qu'on peut construire sa réversibilité au lieu de l'espérer.
Agents IA autonomes open source en entreprise : le guide du décideur (adoption, risques, gouvernance, TCO)
Hermès Agent et OpenClaw tournent déjà dans votre SI, souvent installés sans validation de la DSI. Adoption, sécurité, gouvernance RGPD et EU AI Act, TCO : le guide du décideur pour gouverner les agents IA autonomes open source sans freiner l'innovation.
Comparatif entreprise : Hermès Agent vs OpenClaw (sécurité, gouvernance, maintenabilité, réversibilité)
Sécurité par défaut, gouvernance, maintenabilité, réversibilité : les quatre critères qui départagent Hermès Agent et OpenClaw pour l'entreprise. Hermès a la meilleure posture de sécurité par défaut ; OpenClaw, l'écosystème le plus riche mais une dette de sécurité lourde.
Déploiements durcis : NVIDIA NemoClaw, Archestra et Docker/VPS durci
Si l'entreprise décide d'utiliser OpenClaw, elle doit le faire dans un cadre durci. Trois options selon la maturité : NVIDIA NemoClaw (isolation kernel, encore en alpha), Archestra (RBAC/SSO) ou un déploiement Docker/VPS durci maison.
Déployer Hermès Agent en environnement maîtrisé : backends sandboxés et persistance serverless
Hermès Agent propose six backends d'exécution (local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona) qui déterminent où les commandes s'exécutent, et donc le rayon d'explosion en cas de dérapage. Le backend par défaut n'isole rien : comment choisir et durcir chaque backend pour la production.
Souveraineté : exécution 100 % locale d'Hermès avec des modèles open weight (Qwen, Nemotron) sur NVIDIA RTX / DGX Spark
Pour une DSI soumise à des exigences de souveraineté ou de confidentialité, Hermès Agent peut fonctionner sans aucun appel cloud : agent model-agnostic, modèles open weight (Qwen 3.6, NVIDIA Nemotron), inférence locale via vLLM, Ollama ou LM Studio sur NVIDIA RTX ou DGX Spark.
Politiques d'outils et approbations d'exécution dans OpenClaw : configurer une posture d'entreprise
OpenClaw offre un contrôle à plusieurs couches (tool policy, exec approvals, sandbox modes, elevated), mais son défaut « trusted single-operator » reste permissif : security=full, ask=off. Comment durcir chaque couche : deny-all, allowlist, mode auto avec reviewer.
Sécurité OpenClaw : surface d'attaque, sandboxing et outils d'audit communautaires
OpenClaw combine une puissance opérationnelle exceptionnelle et une surface d'attaque considérable. Risques documentés (CVE, instances exposées, ClawHavoc), outils d'audit communautaires (SecureClaw, ClawBands, APort) et procédure de durcissement pour la DSI.
TCO d'un agent autonome : coûts tokens, FinOps, budget vs frontier, prompt caching et heartbeat
Le logiciel est gratuit ; la facture, ce sont les tokens. Un agent autonome peut coûter de 10 à 30 $/mois en usage perso comme 300 à 600 $/mois en multi-agent 24/7 non optimisé. Le poste dominant et le plus sous-estimé reste le heartbeat.
Ornith-1.0 : quand le modèle apprend son propre harnais
Un même modèle open-source, deux verdicts opposés selon le harnais. Ce qu'Ornith-1.0 et son entraînement self-scaffolding prouvent pour une DSI.
Linux Foundation
Authorized Training Partner (ATP) et Kubernetes Authorized Training Partner (KATP), SFEIR Institute forme aux certifications CKA, CKAD et CKS.
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