Technologie Vertex AI
Plateforme ML unifiée de Google Cloud pour entraîner, déployer et orchestrer des modèles d'IA.
SFEIR AI · Mis à jour le 26 août 2026
Plateforme unifiée de machine learning de Google Cloud
Vertex AI est la plateforme de machine learning unifiée de Google Cloud, rendue généralement disponible le 18 mai 2021 à Google I/O. Elle centralise l'entraînement de modèles, le fine-tuning, le déploiement et l'orchestration d'agents IA dans un environnement managé avec gouvernance intégrée. Le support de l'IA générative y est arrivé en juin 2023.
Devenue Gemini Enterprise Agent Platform en octobre 2025
Le 9 octobre 2025, Google a annoncé l'évolution de Vertex AI vers la Gemini Enterprise Agent Platform, présentée comme le lieu où construire, gouverner et optimiser une main-d'œuvre d'agents. La page de tarification officielle porte désormais ce nom. Il s'agit d'un renommage assorti d'un élargissement de périmètre, pas d'un arrêt du service. Le nom rencontré dépend donc de la date de la documentation consultée, ce qui vaut d'être vérifié au cas par cas.
Modèles, outils et infrastructure intégrés
La plateforme donne accès aux modèles Gemini, aux outils de RAG, à l'Agent Builder pour créer des agents conversationnels, et à une infrastructure d'évaluation continue. Elle incarne le framework Buy vs Build : les capacités commodity sont consommées en SaaS, la différenciation se construit en PaaS.
Garde-fous pour l'IA industrielle en entreprise
Pour les entreprises engagées dans l'IA industrielle, Vertex AI offre les garde-fous nécessaires : observabilité du raisonnement, contrôle des coûts, traçabilité des décisions et conformité réglementaire européenne. Ce sont ces capacités, et non le tarif des modèles de base, qui la distinguent de l'accès direct à l'API Gemini.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre utiliser Gemini directement et via Vertex AI ?
L'API Gemini directe convient au prototypage. Vertex AI ajoute la gouvernance entreprise : contrôle d'accès, journalisation, évaluation des modèles, fine-tuning, et intégration avec l'écosystème Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, etc.).
Vertex AI est-il déprécié ?
Non. Google a annoncé le 9 octobre 2025 son évolution vers « Gemini Enterprise Agent Platform », qui est un renommage assorti d'un élargissement au cycle de vie des agents. La page de tarification porte désormais ce nom. Certains modèles anciens sont en revanche progressivement retirés.
Depuis quand Vertex AI existe-t-il ?
Depuis le 18 mai 2021, date de sa disponibilité générale annoncée à Google I/O. La plateforme unifiait alors les offres AutoML et l'ancienne AI Platform sous une même API. Le support de l'IA générative est arrivé en juin 2023.
Le tarif est-il le même que celui de l'API Gemini ?
Pour les modèles de base, le tarif standard est globalement identique. Vertex facture en plus les capacités d'entreprise, et des sources tierces signalent un surcoût d'environ 10 % sur les points d'accès régionaux à compter du 1er juillet 2026, ainsi qu'un palier prioritaire plus cher.
Faut-il choisir Vertex AI ou Gemini Enterprise ?
Les deux répondent à des besoins différents. Vertex AI, devenu Gemini Enterprise Agent Platform, est la plateforme technique où l'on construit modèles et agents. Gemini Enterprise est l'offre destinée aux utilisateurs métiers, facturée au siège.
Sources
- Google Cloud — Introducing Gemini Enterprise · 2025-10-09
Vertex AI has evolved. We've launched Gemini Enterprise Agent Platform, the new home for building, scaling, governing, and optimizing your agentic workforce.
- Google Cloud — Tarification Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform
- Google Cloud — Tarification de l'IA générative sur Vertex
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