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Voir les événements à venir →Maîtrisez AgentKit : L'OS pour Agents IA en Production
Webinar technique SFEIR sur AgentKit OpenAI — industrialiser vos agents IA du prototype à la production.
Le développement d'agents IA performants en production est complexe : orchestration multi-agents, évaluation de la fiabilité, gestion des coûts, et intégration dans vos pipelines DevOps. OpenAI a lancé AgentKit, une plateforme unifiée qui change radicalement la donne.
Rejoignez-nous pour un webinar technique où nous explorerons comment AgentKit transforme le développement agentique. Découvrez comment SFEIR, expert en IA générative, vous accompagne pour industrialiser vos agents IA, du prototype à la production à grande échelle.
Au programme
Introduction : le pivot stratégique d'OpenAI
Du fournisseur de modèles à l'OS pour agents : pourquoi AgentKit redéfinit le paysage du développement AI. Les enjeux de fiabilité et de production à grande échelle.
Présentation d'AgentKit : architecture unifiée
Les 4 piliers : Agent Builder, Responses API, ChatKit, Evals & Guardrails. L'approche du Trace Grading : évaluer le processus, pas seulement le résultat. Comment AgentKit compresse les cycles de développement de 70%.
Démonstration live : du prototype à la Production
Création d'un workflow multi-agents avec l'Agent Builder, mise en place de Trace Grading et Evals, déploiement UI avec ChatKit et intégration dans un pipeline CI/CD.
Patterns multi-agents et best practices
Agent Routeur, Chaîne d'Assemblage, Pattern MapReduce. Builder vs SDK : matrice de décision pour votre contexte. Stratégies d'optimisation des coûts.
Vendor lock-in et analyse stratégique
Les risques de verrouillage fournisseur, comparaison avec Google Vertex AI, Azure AI Foundry et AWS Bedrock. Stratégies de mitigation et calcul du TCO.
Session questions & réponses
Échanges interactifs avec nos experts pour répondre à vos questions spécifiques sur AgentKit.
Que vous soyez en train de bâtir votre stack ou de refondre l'existant, repartez avec une méthode actionnable pour passer de "pompier de la donnée" à "architecte de plateforme".
On parlera technique (Parquet, SQL, Python), mais surtout stratégie pour transformer la data en un véritable moteur de croissance.