Architecture avec Google Compute Engine

Objectifs pédagogiques

• Gérer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
• Surveiller les ressources à l'aide des services Google Cloud
• Connecter votre infrastructure à Google Cloud
• Configurer des équilibreurs de charge et la mise à l'échelle automatique pour les instances de VM
• Automatiser le déploiement des services d'infrastructure Google Cloud
• Tirer parti des services gérés dans Google Cloud
• Expliquer comment les quotas et les hiérarchies de ressources protègent et organisent les environnements Google Cloud.

Public visé

• Architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps, et personnes utilisant Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants, avec un accent sur Compute Engine.

Prérequis

• Avoir suivi la formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou posséder une expérience équivalente
• Avoir une maîtrise de base des outils en ligne de commande et des environnements de système d'exploitation Linux
• Avoir une expérience des opérations systèmes, y compris le déploiement et la gestion d'applications, que ce soit sur site ou dans un environnement de cloud public

Programme

1. 01

   Introduction à Google Cloud

   • Interagir avec la console Google Cloud et Cloud Shell
   • Créer des buckets Cloud Storage
   • Déployer des solutions à l'aide de Google Cloud Marketplace

2. 02

   Réseaux virtuels

   • Explorer la mise en réseau VPC
   • Mettre en œuvre Private Google Access et Cloud NAT

3. 03

   Machines virtuelles

   • Rappeler les options de CPU et de mémoire pour les machines virtuelles
   • Décrire les options de disque pour les machines virtuelles
   • Expliquer la tarification et les remises des VM
   • Créer et personnaliser des instances de VM à l'aide de Compute Engine

4. 04

   Gestion des identités et des accès (IAM)

   • Décrire la hiérarchie des ressources IAM
   • Expliquer les différents types de rôles IAM
   • Rappeler les différents types de membres IAM
   • Mettre en œuvre le contrôle d'accès aux ressources à l'aide d'IAM

5. 05

   Services de stockage et de base de données

   • Différencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore et Cloud Bigtable
   • Choisir un service de stockage de données en fonction de vos besoins
   • Mettre en œuvre des services de stockage de données

6. 06

   Gestion des ressources

   • Décrire la hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud
   • Reconnaître comment les quotas protègent les clients Google Cloud
   • Organiser les ressources à l'aide d'étiquettes
   • Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
   • Examiner les données de facturation avec BigQuery

7. 07

   Surveillance des ressources

   • Décrire les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreurs, de traçage et de débogage
   • Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité pour les ressources avec Cloud Monitoring
   • Identifier et corriger les erreurs à l'aide de Cloud Debugger

8. 08

   Interconnexion de réseaux

   • Rappeler les services d'interconnexion et de peering Google Cloud disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
   • Déterminer quel service d'interconnexion ou de peering Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
   • Créer et configurer le VPN haute disponibilité (HA) Google Cloud
   • Rappeler quand utiliser le VPC partagé (Shared VPC) et quand utiliser le peering de réseaux VPC

9. 09

   Équilibrage de charge et mise à l'échelle automatique

   • Rappeler les différents services d'équilibrage de charge
   • Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
   • Décrire le comportement de la mise à l'échelle automatique
   • Configurer les équilibreurs de charge et la mise à l'échelle automatique

10. 10

    Automatisation de l'infrastructure

    • Automatiser le déploiement des services Google Cloud à l'aide de Terraform
    • Présenter Google Cloud Marketplace

11. 11

    Services gérés

    • Décrire les services gérés pour le traitement de données dans Google Cloud

Fiches et expertises liées

• TechnologieGoogle Cloud
• ExpertiseIntelligence artificielle
• ExpertiseCloud
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