Fondamentaux de la data gouvernance

Objectifs pédagogiques

• Définir la gouvernance des données, ses objectifs et ses 4 piliers fondamentaux (Organisation, Politiques, Outillage, Cartographie).
• Comprendre les enjeux de conformité et les risques liés à la non-qualité.
• Maîtriser les concepts de Knowledge Management : Data Catalog, Glossaire métier et Dictionnaire de données.
• Mettre en œuvre une démarche de Qualité de Données (les 6 dimensions) et comprendre le Master Data Management (MDM).

Public visé

• Data Owners, Data Stewards, Product Owners, Managers métiers et toute personne souhaitant valoriser le patrimoine de données de l'entreprise

Prérequis

• Connaissance basique du vocabulaire informatique (base de données, application).
• Avoir suivi la session "N1, Fondamentaux Data" est un plus.
• Un ordinateur avec connexion internet pour accéder aux supports et aux outils de collaboration.

Programme

1. 01

   Enjeux et Fondamentaux de la Gouvernance - 3h30

   • Définition : La gouvernance comme exercice de régulation et de contrôle (Business & IT).
   • Les 4 piliers : Cartographie, Organisation, Outillage, Politiques.
   • Risques et conformité : RGPD, risques de réputation et opérationnels.
   • Data Gouvernance vs Data Management : comprendre la complémentarité.

2. 02

   Opérationnalisation (Catalogage, MDM et Qualité) - 3h30

   • Knowledge Management : Le rôle du Data Catalog, du glossaire et du dictionnaire pour centraliser la connaissance.
   • Master Data Management (MDM) : Identifier et gérer les "Données Maîtres" (Golden Record).
   • Data Quality : Les 6 dimensions de la qualité (Unicité, Fraîcheur, Complétude, etc.) et le cycle d'amélioration continue.
   • Méthodologies de cartographie : Approches Top-down vs Bottom-up.