Développer des Conversational Agents sur Google Cloud

Objectifs pédagogiques

• Comprendre comment la requête d'un utilisateur est traduite en une action et une réponse.
• Utiliser des webhooks pour accéder à des données et des produits qui ne font pas partie de l'agent.
• Gérer les erreurs des utilisateurs et les requêtes imprévues.
• Utiliser l'interface graphique (GUI) pour développer un agent.
• Acquérir une maîtrise pratique des outils de test disponibles dans la GUI.
• Intégrer un chatbot dans des interfaces utilisateur externes.
• Incorporer des fonctionnalités d'IA générative dans votre agent.
• Définir et extraire des entités système, liste et expression régulière à partir des entrées utilisateur.
• Manipuler et transmettre des paramètres de session entre les pages dans les flows conversationnels.
• Implémenter des gestionnaires d'événements pour gérer les transitions, les erreurs des utilisateurs et les requêtes imprévues.
• Gérer les versions et les environnements de l'agent pour le déploiement et les tests d'acceptation utilisateur.
• Configurer un fulfillment riche, conditionnel et personnalisé pour les réponses de l'agent.
• Intégrer et configurer des agents conversationnels avec des canaux externes de téléphonie et de chat.
• Organiser et optimiser les flows conversationnels à l'aide de groupes de routes et du routage au niveau du flow.
• Appliquer des guardrails de conception et des règles de validation pour garantir des expériences conversationnelles robustes.

Public visé

• Concepteurs conversationnels, développeurs et analystes métier

Prérequis

• Une certaine familiarité avec une interface graphique pour Conversational Agents facilitera l'apprentissage. Une compréhension du format JSON est utile.

Programme

1. 01

   Introduction à Conversational Agents

   • Les objectifs de Google pour les agents virtuels
   • Les suites de produits d'agents virtuels

2. 02

   Introduction à la conception conversationnelle

   • Approches convergentes et divergentes
   • Stratégie de conception conversationnelle

3. 03

   Principes de base de la conception d'un steering bot

   • Cas d'usage
   • Agents virtuels
   • Pages de démarrage
   • Routes
   • Pages

4. 04

   Mettre en œuvre la conception d'un bot

   • Revue du cas d'usage
   • Architecture de l'agent
   • Création de l'agent virtuel
   • Création de la route
   • Test de la route

5. 05

   Entités

   • Introduction aux entités
   • Types d'entités système
   • Types d'entités personnalisées
   • Gestion des entités dans un agent

6. 06

   Paramètres

   • Introduction aux paramètres
   • Paramètres issus des intents
   • Paramètres prédéfinis
   • Paramètres issus des webhooks

7. 07

   Gestionnaires d'événements

   • Définition des gestionnaires d'événements
   • Gestionnaires d'événements de page, de flow et règles de portée
   • Gestionnaire d'événements de form et règles de portée

8. 08

   Versions et environnements

   • Gestion des versions dans Conversational Agents
   • Gestion des environnements dans Conversational Agents

9. 09

   Tests

   • Validation
   • Publication
   • Simulation

10. 10

    Fulfillment

    • Introduction au fulfillment
    • Exemples de fulfillment statique

11. 11

    Intégrations

    • Google Messenger
    • Conversational Phone Gateway

12. 12

    Webhooks

    • Pourquoi utiliser un webhook ?
    • Types de webhooks
    • Configuration d'un webhook de fulfillment
    • Modifications pour un webhook à réponse JSON

13. 13

    Groupes de routes

    • Introduction aux groupes de routes
    • Gestion d'un groupe de routes

14. 14

    Techniques de conception

    • Le concept de flow
    • Conceptions de steering bot
    • Le concept de guardrails
    • Principe de conception

15. 15

    Générateurs et generative fallback

    • Présentation des générateurs
    • Présentation du generative fallback

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