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Leadership TechSFEIR Institute

Product management augmenté

Product managers, product owners et responsables produit confient à l’IA une partie de la discovery : synthèse d’entretiens et de données d’usage, personas, repérage d’opportunités. Vous faites rédiger par l’IA le PRD, les user stories et les critères d’acceptation, puis vous lui demandez de contester vos choix. Vous construisez ensuite un MVP interactif avec des agents de développement et vous simulez son lancement jusqu’à la décision de pivoter ou de persévérer.

En bref

Durée
1 jour (7 h)
Niveau
Intermédiaire
Conçue par
WEnvision
Code
we-n2-prd-mgt

01

Objectifs

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser le "PM Augmenté" : Utiliser les modèles de langage avancés pour analyser, raisonner et construire.
  • Mener une Discovery accélérée : Exploiter l'IA pour ingérer et synthétiser des corpus de données massifs (interviews, logs, études) afin de détecter des opportunités cachées.
  • Industrialiser la définition : Générer et challenger des spécifications complètes (PRD, User Stories, critères d'acceptation) avec une rigueur technique accrue.
  • Prototyper en temps réel (No-Code/Low-Code) : Passer du concept à la réalité visuelle (Text-to-UI) et déployer un MVP fonctionnel grâce aux agents de codage autonomes.
  • Simuler le Go-to-Market : Créer une stratégie de lancement complète et utiliser l'IA prédictive pour anticiper et analyser le Product Market Fit.

02

Public

Public visé

  • Product Managers, Senior PMs, Product Owners, Head of Product ou CPO souhaitant évangéliser l'usage de l'IA pour gagner en vélocité, Entrepreneurs ou "Product Builders" souhaitant valider des idées rapidement

03

Prérequis

Prérequis

  • Expérience pratique en Product Management (connaissance des cycles Agile, Discovery, User Stories, KPIs).
  • Avoir une culture "Produit" est indispensable. L'objectif n'est pas d'apprendre le métier de PM, mais d'apprendre comment l'IA le transforme radicalement.
  • Aucune compétence en codage n'est requise.
  • Un ordinateur avec connexion internet pour accéder aux supports et aux outils de collaboration.

04

Programme

Programme

  1. 01

    Comprendre et Définir (Discovery & Définition) - 3h30

    • Introduction : Le changement de posture du PM à l'ère de l'IA.
    • Phase Discovery - L'IA comme Analyste de Données : Ingestion et structuration de données qualitatives et quantitatives massives. Identification des signaux faibles, des "Pain Points" et génération de Personas dynamiques basés sur la data réelle.
    • Phase Définition - L'IA comme Stratège Produit : Idéation divergente et techniques de brainstorming assisté. Le rôle de "Sparring Partner" : utiliser l'IA pour challenger la proposition de valeur et la stratégie (méthode "Devil's Advocate"). Rédaction automatisée des livrables techniques : PRD, User Stories et tests d'acceptation.
  2. 02

    Construire et Lancer (Build, Launch & Measure) - 3h30

    • Phase Build - L'IA comme Designer et Développeur : Le concept de "Generative UI" (décrire une interface pour la voir apparaître instantanément). Collaboration avec les agents de développement autonomes pour transformer les maquettes en code fonctionnel.
    • Phase Launch & Measure - La boucle de feedback : Génération multicanale des assets de lancement (Marketing, Communication, Support). Simulation de l'accueil marché : analyse de sentiments et prédiction de la rétention. Analyse de données post-lancement pour piloter la décision "Pivot or Persevere".
    • Conclusion : Synthèse des acquis et plan d'action pour intégrer ces nouveaux réflexes dans le quotidien professionnel.

Inscription

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