Surveillance unifiée
Visibilité complète sur les métriques, logs et traces pour une analyse holistique — infrastructure, APM, logs, synthétique et RUM dans une seule plateforme.
Partenaire technologique Datadog avec spécialisation Cloud & DevOps, SFEIR déploie l'observabilité unifiée multi-cloud et les pratiques SRE.
SFEIR intègre Datadog comme composant essentiel de sa stratégie d'observabilité cloud pour les clients — implémentation, configuration et optimisation pour offrir une visibilité complète sur infrastructures et applications, anticiper les problèmes et assurer une performance constante.
Visibilité complète sur les métriques, logs et traces pour une analyse holistique — infrastructure, APM, logs, synthétique et RUM dans une seule plateforme.
Détection proactive des anomalies et alertes intelligentes basées sur l'apprentissage du comportement, pour une action rapide avant impact client.
Support transparent des environnements AWS, Azure, GCP et on-premise, avec une couverture étendue des intégrations prêtes à l'emploi.
Datadog est une plateforme de surveillance et d'analyse de données cloud-native qui permet aux entreprises de surveiller l'ensemble de leur infrastructure, leurs applications et leurs services cloud dans un environnement unifié. Les équipes peuvent observer les systèmes de bout en bout, diagnostiquer les problèmes rapidement et automatiser les alertes.
Partenariat SFEIR × Datadog. SFEIR est partenaire technologique Datadog avec une spécialisation Cloud & DevOps. Les équipes implémentent, configurent et optimisent Datadog à grande échelle chez les clients, avec une intégration poussée dans les pratiques SRE.
Compétences techniques. Architecture et déploiement Datadog à grande échelle, intégration avec Docker, Kubernetes et microservices, configuration de l'APM (Application Performance Monitoring), mise en place de dashboards et alertes personnalisés, intégration avec les pipelines CI/CD pour une observabilité continue.
Services proposés. Implémentation de Datadog dans l'écosystème cloud client, optimisation des stratégies de monitoring existantes, création de dashboards pour visualiser les KPIs métier, formation et transfert de compétences, mise en place de processus SRE basés sur Datadog.
Cas d'utilisation principaux. Monitoring d'applications cloud-natives sur Kubernetes et serverless ; pratiques DevOps et SRE pour mesurer les SLOs et réduire le MTTR ; environnements multi-cloud avec centralisation de la surveillance sur AWS/Azure/GCP ; sécurité et conformité avec surveillance continue des menaces.
Vision unifiée de toute l'infrastructure et des applications dans une seule plateforme.
Identification rapide des problèmes et de leur origine pour une correction accélérée — MTTR divisé grâce à la corrélation automatique.
Détection d'anomalies et alertes automatisées basées sur l'apprentissage du comportement applicatif.
Réduction des temps d'arrêt et optimisation des coûts d'infrastructure cloud via le rightsizing guidé par les métriques.
Favorise le travail d'équipe entre développeurs, opérations et équipes métier sur une observabilité partagée.
Détection des vulnérabilités et monitoring des menaces en temps réel, avec les modules Cloud Security et Application Security.
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