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Le prix par token est une illusion : mesurer le coût par résultat
Comparer les grilles tarifaires ne dit presque rien de la facture réelle. Sur un cycle agentique, la dépense suit l'ingestion, pas la génération : 153 pour 1. Un modèle « moins cher au token » qui relit plus n'économise rien. Le seul indicateur qui compte est le coût par résultat.
Comment choisir son modèle LLM en 2026 : la carte, pas le classement
Cinq laboratoires, des capacités qui convergent, des prix qui s'effondrent : en 2026, « quel est le meilleur modèle ? » devient la mauvaise question. Voici le cadre de décision qui remplace le classement : router par tâche, mesurer le coût par résultat, rester réversible, investir dans le système.
Un modèle par tâche : le guide du routing multi-modèles
Faire tourner toute une usine logicielle sur un seul modèle frontier, c'est payer le tarif du raisonnement pour lire des logs. La mécanique du routage multi-modèles : un modèle par phase, une passerelle unique, l'isolation des sous-agents et la règle qui dit quand le multi-agents mérite son coût.
« Tu veux pas refaire l'ERP de l'IA » : le prochain lock-in ne sera pas votre cloud, mais votre cerveau d'entreprise
Un CDO du retail explique ce qui l'empêche de dormir : pas la facture cloud, mais le jour où l'intelligence de son entreprise sera encodée dans un harnais agentique propriétaire. La souveraineté se déplace vers la couche agentique, et le Design to Exit avec elle.
Le « Taste Skill » : pourquoi l'intention de design se décide en phase Plan
L'intention de design d'un produit, son design-system, son registre visuel, n'est pas un détail à corriger en Review : c'est un arbitrage de la phase Plan. Le « Taste Skill », objet open-source, le démontre concrètement.
L'Anatomie d'une Loop : les 5 Blocs Fondamentaux
Une boucle d'agent n'est pas un while true : c'est un assemblage de cinq blocs - declencheur, action, preuve, memoire, condition d'arret. Anatomie d'une boucle qui transforme la repetition en amelioration, et grille de diagnostic quand elle deraille.
Le Guide Complet du Loop Engineering
Cessez de prompter vos agents : concevez les boucles qui les pilotent. Le guide complet du Loop Engineering — définition, généalogie prompt→context→harness→loop, anatomie en 5 blocs, écosystème et limites.
Loop Engineering pour les Product Managers : la compétence de demain n'est pas le prompt
La prochaine compétence des Product Managers n'est pas le prompt engineering mais la conception de boucles : signal produit hebdomadaire, evals comme tests unitaires, et un dépôt versionné comme mémoire du produit.
Pourquoi le Prompt Engineering est mort (Vive le Loop Engineering)
Le prompt engineering optimise une exécution unique ; le Loop Engineering optimise un système qui s'améliore à chaque tour. Pourquoi le paradigme bascule, et ce qui survit de l'art du prompt.
Le Compound externalisé : quand la capitalisation devient un bien commun vérifié
À cette seconde, des milliers d'agents résolvent le même bug, chacun de son côté, puis l'oublient : l'« Ephemeral Intelligence Gap ». Quand la capitalisation du SDLC sort des murs, la rareté se déplace — générer est bon marché, vérifier en production ne l'est pas.
Compound-1 & Compound-2 : les deux phases où le SDLC piloté par l'IA apprend
Un bug vu deux fois n'est pas un bug, c'est un trou dans le système. Comment le SDLC SFEIR transforme chaque cycle en capital : deux phases de capitalisation — leçons statiques avant livraison, leçons runtime en prod — rechargées au plan suivant. − 30 % d'itérations après 10 cycles.
Votre vélocité de dev a triplé. Votre coût total, personne ne sait s'il monte ou descend.
La vélocité de vos équipes a triplé, mais vous enrichissez-vous à chaque feature ? Le bon indicateur n'est pas la vitesse, c'est le TCO. Dette cachée du vibe coding (Low CapEx / High OpEx) contre investissement agentic amortissable. Le vibe coding finit 3 à 10× plus cher par feature.
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