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Shadow AI : les collaborateurs ont déjà installé OpenClaw, que fait la DSI ?
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Shadow AI : les collaborateurs ont déjà installé OpenClaw, que fait la DSI ?

OpenClaw tourne déjà dans une part significative des entreprises, souvent avec des accès privilégiés que personne n'a approuvés. 22 % des clients concernés en une semaine, 53 % avec des accès privilégiés : comment la DSI détecte, encadre et gouverne ce Shadow AI.

Serveur MCP de X, Claude Tag : votre SI est-il agent-ready ?
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Serveur MCP de X, Claude Tag : votre SI est-il agent-ready ?

Le 30 juin, X a lancé son serveur MCP hébergé. Le 23 juin, Anthropic a installé Claude dans Slack. Les plateformes s'exposent aux agents, les agents s'installent dans les outils de travail : entre les deux, votre SI. Trois chantiers attendent les architectes : exposition, identité, coûts.

Le modèle C4 à l'ère de l'IA : qui tient la carte du code généré ?
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Le modèle C4 à l'ère de l'IA : qui tient la carte du code généré ?

Quand les agents écrivent le code plus vite que les humains ne le lisent, le modèle C4 de Simon Brown change de statut : de documentation d'architecture, il devient l'instrument de contrôle visuel du SDLC, pour comparer l'intention et ce que l'IA a construit.

Cinq agents fiables à 90 % ne font pas un système fiable à 90 %. Ils font 59 %.
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Cinq agents fiables à 90 % ne font pas un système fiable à 90 %. Ils font 59 %.

La fiabilité des chaînes d'agents est multiplicative, pas additive. Boucles d'évals, passerelle unifiée, FinOps des tokens, sécurité PII : les quatre piliers du plan de contrôle qui protège votre facteur 10x quand une flotte d'agents passe en production.

OnBoard Claude Code
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OnBoard Claude Code

Matinée SFEIR × Anthropic : comment l'IA agentique et Claude Code réinventent l'ingénierie logicielle, du SDLC au ROI, sécurité et gouvernance comprises.

Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)
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Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)

64 % des dirigeants tech veulent déployer des agents, 17 % l'ont fait. L'écart n'est pas un problème de modèle, mais de périmètre. La carte des bons cas — et des trois frontières assumées : l'inédit sans spec, le safety-critical certifiable, les données non gouvernées.

Le contexte de vos agents IA est une surface d'attaque
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Le contexte de vos agents IA est une surface d'attaque

Le contexte des agents IA est à la fois leur carburant opérationnel et leur principale surface d'attaque. Injection de contexte, exfiltration via la Knowledge Base, empoisonnement de la Hot Memory : trois vecteurs distincts, cinq leviers de gouvernance concrets.

dbt Labs x SFEIR — Gouvernance et cycle de vie des données
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dbt Labs x SFEIR — Gouvernance et cycle de vie des données

Lunch & Learn : maîtrisez la gouvernance des données et le cycle de vie avec dbt.

Leader mondial des cosmétiques - Data Catalog
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Leader mondial des cosmétiques - Data Catalog

Conception d'un catalogue de données unifie sur Google Cloud et Collibra pour la gouvernance data de Leader mondial des cosmétiques.

Agentic Mesh
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Agentic Mesh

Architecture d'écosystème d'agents autonomes, formulée par Eric Broda en 2024 ; SFEIR en retient quatre piliers de sécurité et de gouvernance.

AI Act
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AI Act

Règlement européen sur l'IA : une approche par niveaux de risque imposant transparence, documentation et supervision humaine aux systèmes d'IA.

AI gateway
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AI gateway

Reverse proxy spécialisé dans le trafic d'API LLM : un endpoint unique, du routage, de la bascule automatique, du contrôle de coût et de l'observabilité.

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