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ia
AI4Business
Application de l'IA aux processus métiers front-office (ventes, marketing, service client, RH), par opposition à l'AI4IT (l'IA pour le SI).
AI4IT
Application de l'IA générative au système d'information lui-même — build, ops et run — par opposition à l'IA pour les processus métiers (AI4Business).
Amplification IA
Théorie DORA 2025 : l'IA est un amplificateur, pas une baguette magique — elle multiplie les forces ET les faiblesses.
Context Engineering
Discipline de conception et maintenance du contexte structuré alimentant les agents IA pour des résultats optimaux.
Coût par résultat
Unité de compte du FinOps de l'IA — mesurer le coût d'un résultat métier (ticket résolu, fonctionnalité livrée) plutôt que le décompte de tokens.
Data Mesh
Architecture de données décentralisée où chaque domaine métier possède et expose ses données comme un produit.
Développeur Augmenté
Rôle où l'humain reste central, l'IA en assistance. Pivot du paradigme d'augmentation, distinct du Product Engineer par le périmètre, pas l'outillage.
Digital Twin
Réplique virtuelle complète des systèmes d'entreprise, fondation indispensable pour que les agents IA opèrent efficacement.
Effet Miroir
Phénomène DORA 2025 où le code est produit en 3 heures par l'IA mais la revue prend toujours 3 jours — goulot d'étranglement.
Entreprise Bionique
Vision 2030 de la fusion humain-technologie où l'IA devient le système nerveux invisible de l'organisation. Synonyme — Entreprise Cyborg.
Ephemeral Intelligence Gap
Perte de connaissance à la fin des sessions d'agents : partout, les mêmes problèmes sont redécouverts puis oubliés, en boucle (terme Stack Overflow).
FinOps
Discipline de gestion financière du cloud et de l'IA, optimisant les coûts tout en maximisant la valeur métier.
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