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Un modèle par tâche : le guide du routing multi-modèles
Faire tourner toute une usine logicielle sur un seul modèle frontier, c'est payer le tarif du raisonnement pour lire des logs. La mécanique du routage multi-modèles : un modèle par phase, une passerelle unique, l'isolation des sous-agents et la règle qui dit quand le multi-agents mérite son coût.
Vos agents produisent du code dix fois plus vite. Votre socle, lui, tient-il le choc ?
Agentic SDLC et Platform Engineering ne s'opposent pas : ils se complètent. Là où le socle est faible, l'effet de l'IA sur la performance est négligeable ; là où il est fort, il est puissant. Comment l'IDP devient le socle des agents et prolonge le SDLC augmenté en 11 phases.
Le « Taste Skill » : pourquoi l'intention de design se décide en phase Plan
L'intention de design d'un produit, son design-system, son registre visuel, n'est pas un détail à corriger en Review : c'est un arbitrage de la phase Plan. Le « Taste Skill », objet open-source, le démontre concrètement.
Le Compound externalisé : quand la capitalisation devient un bien commun vérifié
À cette seconde, des milliers d'agents résolvent le même bug, chacun de son côté, puis l'oublient : l'« Ephemeral Intelligence Gap ». Quand la capitalisation du SDLC sort des murs, la rareté se déplace — générer est bon marché, vérifier en production ne l'est pas.
Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases (et pourquoi l'industrie y converge)
Greffer l'IA sur un cycle pensé pour des humains ne donne pas un facteur 10, juste un goulot qui produit ses erreurs dix fois plus vite. Le SDLC augmenté : 11 phases, 3 gates humains, 2 capitalisations, et la convergence des cadres qui le valident.
Compound-1 & Compound-2 : les deux phases où le SDLC piloté par l'IA apprend
Un bug vu deux fois n'est pas un bug, c'est un trou dans le système. Comment le SDLC SFEIR transforme chaque cycle en capital : deux phases de capitalisation — leçons statiques avant livraison, leçons runtime en prod — rechargées au plan suivant. − 30 % d'itérations après 10 cycles.
Convergence 2026 : quand l'ADLC et l'industrie redécouvrent le cycle agentique de SFEIR
Sept billets anonymes publiés en 2026 décrivent, trait pour trait, le cycle agentique que SFEIR pratique. ADLC, Lattice, PROJ-AI, DORA, McKinsey : quand des cadres construits indépendamment dessinent le même SDLC, ce n’est plus une mode, c’est une propriété du problème.
« Les tests passent » : pourquoi l'IA exécute (et ne se contente pas d'assister)
Un agent qui annonce « les tests passent » ne prouve rien : il déclare. La conviction 1 du SDLC SFEIR — l'IA exécute, elle n'assiste pas — tient à une discipline simple et non négociable : capturer la sortie réelle de chaque étape, sur tout le cycle, jamais le claim de l'agent.
Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)
64 % des dirigeants tech veulent déployer des agents, 17 % l'ont fait. L'écart n'est pas un problème de modèle, mais de périmètre. La carte des bons cas — et des trois frontières assumées : l'inédit sans spec, le safety-critical certifiable, les données non gouvernées.
« Coding is solved » : pourquoi votre entreprise n'a pas encore le droit d'y croire
Définition, bascule « coding is solved » et garde-fous : ce que l'agentic coding change vraiment en entreprise.
AWS Bedrock, 6 personnes, 72 jours : rester aux commandes des agents de code
Julien Lépine (CTO AWS France) détaille le redéveloppement d'Amazon Bedrock par 6 personnes en 72 jours — code intégralement généré par IA, sans vibe coding. Un proof-point hyperscaler qui déplace la valeur du code vers le contexte et la responsabilité humaine.
Sandwich Team et Product Engineer : la nouvelle équipe 10x
La Pizza Team est morte. La Sandwich Team — 1 App Owner augmenté + contributeurs occasionnels — est le modèle d'équipe du développement 10x.
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