Concept Prompt Engineering
L'art de formuler des prompts efficaces pour un LLM : première brique de l'interaction avec l'IA, désormais englobée par le context engineering.
Formuler la bonne requête
Le Prompt Engineering désigne l'art de formuler les instructions données à un modèle de langage : cadrage, exemples, format de sortie, décomposition du raisonnement. C'est la première discipline née de l'IA générative, celle qui a montré que la qualité de la réponse dépend d'abord de la qualité de la demande.
Absorbé par le context engineering
À mesure que les usages se sont industrialisés, le prompt seul a montré ses limites : 80 % du travail se joue avant le prompt. Le Context Engineering a élargi la discipline — le prompt n'est que la pointe d'un contexte structuré (conventions, specs, mémoire, outils) qui, lui, fait la différence dans la durée.
Questions fréquentes
Le prompt engineering est-il dépassé ?
Pas dépassé, mais recadré : bien formuler une requête reste utile, mais l'essentiel s'est déplacé vers le context engineering — la structuration du contexte (conventions, specs, mémoire, outils) qui entoure le prompt et détermine la fiabilité dans la durée.
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