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Rework Rate Concept

Rework Rate

Cinquième métrique DORA, ajoutée en 2024 : la part des déploiements non planifiés déclenchés par un incident en production.

SFEIR AI · Mis à jour le 26 août 2026

La cinquième métrique DORA, ajoutée en 2024

Le rework rate est la cinquième métrique de DORA, ajoutée aux quatre historiques en 2024. Sa définition officielle porte sur des déploiements : « The ratio of deployments that are unplanned but happen as a result of an incident in production. » Ce n'est pas une mesure de temps de travail, contrairement à ce qu'on lit souvent.

Elle est classée dans le facteur instabilité, aux côtés du taux d'échec au changement. Son origine est documentée par Nathen Harvey, qui dirige le programme : les chercheurs avaient identifié le taux d'échec au changement comme un indicateur indirect de la quantité de retravail d'une équipe, et ont introduit cette cinquième métrique pour tester l'hypothèse.

Ce qu'elle mesure concrètement

L'enquête 2025 l'opérationnalise par une question simple : quelle part des déploiements des six derniers mois n'était pas planifiée, mais visait à corriger une anomalie visible par les utilisateurs. Le calcul suit : déploiements non planifiés consécutifs à un incident, divisés par le total des déploiements.

La distribution des réponses en 2025 situe la moitié des équipes au-dessus de 8 %, et près d'un quart au-dessus de 32 %. Ces valeurs sont déclarées par les répondants, pas relevées dans leurs chaînes de livraison.

Pourquoi elle compte à l'heure de l'IA

Une équipe qui produit du code plus vite sans consolider ses fondations ne gagne pas ce qu'elle croit : elle déplace le travail vers l'aval. Le rework rate est l'endroit où ce déplacement devient visible, parce qu'il compte des mises en production que personne n'avait prévues. Il complète le taux d'échec au changement en captant les corrections trop petites pour être comptées comme des pannes.

Dans le rapport 2025, les équipes les plus solides forment un groupe que DORA nomme « harmonious high-achiever » et qui rassemble 20 % des répondants : bonne performance de livraison, socle technique stable, faible épuisement déclaré.

Indicateur de maturité 10x chez SFEIR

Pour SFEIR, cette métrique est un bon révélateur de la maturité 10x d'une organisation. Un rework rate élevé signale que l'IA amplifie le désordre existant, ce que décrit l'effet miroir. Un rework rate bas indique que les fondations tiennent et que l'effet multiplicateur opère vraiment.

Questions fréquentes

Quelle est la définition officielle du rework rate ?

« The ratio of deployments that are unplanned but happen as a result of an incident in production », selon la documentation de DORA. C'est une proportion de déploiements, pas un pourcentage de temps de travail passé à corriger.

Le rework rate date-t-il de 2024 ou de 2025 ?

De 2024 : l'historique officiel de DORA titre la section correspondante « From four keys to five (2024) ». Le rapport 2025 l'utilise et le met en avant, ce qui explique qu'on le date souvent, à tort, de l'année suivante.

Comment le calculer ?

En divisant le nombre de déploiements non planifiés consécutifs à un incident par le nombre total de déploiements sur la période. L'enquête DORA 2025 le formule sur six mois, en visant les correctifs d'anomalies visibles par les utilisateurs.

En quoi diffère-t-il du taux d'échec au changement ?

Le taux d'échec compte les déploiements qui exigent une intervention immédiate, rollback ou correctif d'urgence. Le rework rate compte les déploiements non planifiés déclenchés par un incident. Le premier capte les pannes, le second les corrections plus discrètes.

Où se situent les équipes en 2025 ?

La moitié des répondants déclarent un rework rate supérieur à 8 %, et près d'un quart dépasse 32 %. Ces valeurs viennent d'une enquête déclarative, où les équipes rapportent elles-mêmes leurs chiffres, non d'une instrumentation des pipelines.

Sources

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