DORA
Programme de recherche sur la performance de livraison logicielle, porté par Google Cloud depuis 2018, à l'origine des métriques DORA.
SFEIR AI · Mis à jour le 26 août 2026
Un programme de recherche sur la livraison logicielle
DORA, pour DevOps Research and Assessment, est un programme de recherche qui mesure la performance de livraison logicielle des équipes. Sa première étude date de 2014, l'entité est constituée l'année suivante, et Google Cloud la rachète en 2018. Les travaux fondateurs sont ceux de Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim, réunis dans Accelerate (IT Revolution, mars 2018).
La méthode est déclarative, et c'est une caractéristique à connaître avant de citer un chiffre DORA : l'édition 2025 repose sur une enquête menée du 13 juin au 21 juillet 2025 auprès de près de 5 000 professionnels, complétée par plus de cent heures d'entretiens. Les répondants rapportent leurs pratiques ; rien n'est collecté par télémétrie dans les pipelines.
Cinq métriques réparties en deux facteurs
Depuis 2024, DORA suit cinq métriques, que le rapport regroupe en deux facteurs, le débit et l'instabilité :
- Délai de livraison des changements (débit) : le temps entre le commit et la mise en production.
- Fréquence de déploiement (débit) : le nombre de déploiements sur une période donnée.
- Temps de rétablissement après un déploiement en échec (débit).
- Taux d'échec au changement (instabilité) : la part des déploiements qui exigent une intervention immédiate, rollback ou correctif d'urgence.
- Rework rate (instabilité) : la part des déploiements non planifiés survenus à la suite d'un incident en production.
L'édition 2025 et la thèse de l'amplification
Le rapport publié le 23 septembre 2025 tient dans une formule qui titre son résumé exécutif : « AI is an amplifier ». L'IA y magnifie les forces des organisations performantes et les dysfonctionnements de celles qui peinent. Les chiffres associés sont déclaratifs : 90 % des répondants disent utiliser l'IA dans leur travail, plus de 80 % estiment qu'elle a augmenté leur productivité, 30 % rapportent une confiance faible ou nulle dans le code généré.
Le rapport signale aussi un renversement par rapport à 2024 : l'IA est désormais associée à un meilleur débit de livraison, tout en restant associée à davantage d'instabilité. Voir l'amplification par l'IA et l'effet miroir.
Questions fréquentes
Que mesurent les métriques DORA ?
Cinq indicateurs de livraison logicielle, groupés en deux facteurs. Le débit : délai de livraison, fréquence de déploiement, temps de rétablissement. L'instabilité : taux d'échec au changement et rework rate. Ensemble, ils donnent une vue de la vélocité et de la fiabilité.
Qui est à l'origine de DORA ?
Les travaux fondateurs sont ceux de Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim, réunis dans l'ouvrage Accelerate publié par IT Revolution en 2018. La première étude date de 2014 et Google Cloud a racheté le programme en 2018.
Le rework rate date-t-il de 2024 ou de 2025 ?
De 2024. L'historique officiel de DORA titre la section correspondante « From four keys to five (2024) ». Le rapport 2025 utilise et popularise cette cinquième métrique, ce qui explique qu'on la date souvent, à tort, de 2025.
Les chiffres DORA sont-ils mesurés ou déclarés ?
Déclarés. Les rapports annuels reposent sur une enquête auprès de professionnels, qui rapportent eux-mêmes leurs pratiques et leurs résultats. Aucun chiffre ne provient d'une instrumentation des pipelines de livraison des organisations interrogées.
Sources
- dora.dev — Historique officiel des métriques DORA · 2026-01-02
From four keys to five (2024)
- dora.dev — Définitions officielles des métriques de livraison
- Google — 2025 State of AI-assisted Software Development (PDF officiel) · 2025-09-23
AI's primary role in software development is that of an amplifier.
- IT Revolution — Accelerate (Forsgren, Humble, Kim) · 2018-03-27
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