Data EngineeringSFEIR Institute
BigQuery pour les analystes de données
Les analystes de données interrogent de grands jeux de données en SQL dans BigQuery, les nettoient et évitent les pièges des jointures. Vous chargez de nouvelles tables, vous construisez des rapports dans Looker Studio et Connected Sheets, et vous automatisez vos transformations en workflows SQL avec Dataform. Dans BigQuery Studio, vous faites expliquer ou générer vos requêtes par l’assistant IA intégré.
En bref
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Niveau
- Intermédiaire
- Conçue par
- Google Cloud
- Code
- gcp200bq4a
01
Objectifs
Objectifs pédagogiques
- Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
- Analyser de grands ensembles de données dans BigQuery avec SQL.
- Nettoyer et transformer vos données dans BigQuery avec SQL.
- Ingérer de nouveaux ensembles de données BigQuery et discuter des options pour les sources de données externes.
- Examiner les principes de visualisation, et utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
- Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
- Utiliser les nouvelles intégrations et capacités d'assistance introduites avec BigQuery Studio.
02
Public
Public visé
- Analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données.
03
Prérequis
Prérequis
- Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
04
Programme
Programme
-
01
Introduction au cours
- Ce module présente le programme du cours.
-
02
BigQuery pour les analystes de données
- Aperçu
- Analyse de données sur Google Cloud
- Des données aux informations avec BigQuery
- Cas d'utilisation réels d'entreprises transformées grâce à l'analyse sur Google Cloud
-
03
Explorer et préparer vos données avec BigQuery
- Aperçu
- Techniques courantes d'exploration de données
- Analyse de grands ensembles de données avec BigQuery
- Bases des requêtes
- Travailler avec des fonctions
- Enrichir vos requêtes avec UNIONs et JOINs
-
04
Nettoyer et transformer vos données
- Aperçu
- Cinq principes de l'intégrité des ensembles de données
- Nettoyer et transformer les données avec SQL
- Nettoyer et transformer les données : Autres options
-
05
Ingérer et stocker de nouveaux ensembles de données BigQuery
- Aperçu
- Tables de données permanentes versus temporaires
- Ingérer de nouveaux ensembles de données
- Sources de données externes
-
06
Visualiser vos informations à partir de BigQuery
- Aperçu
- Principes de la visualisation des données
- Connected Sheets
- Pièges courants de la visualisation des données
- Looker Studio
- Analyse dans un notebook
-
07
Développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery avec Dataform
- Aperçu
- Qu'est-ce que Dataform ?
- Démarrer avec Dataform
-
08
BigQuery Studio
- BigQuery Studio : Quoi et pourquoi ?
- Analyse unifiée
- Gestion des actifs
- Assistance intégrée
-
09
Résumé
- Résumé
05
Chez SFEIR
Fiches et expertises liées
Inscription
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