Claude Code

Objectifs pédagogiques

• Expliquer le concept de développeur augmenté et distinguer le développement augmenté du vibe coding.
• Créer des fichiers de contexte CLAUDE.md efficaces pour guider le comportement de Claude Code selon les conventions projet.
• Appliquer le workflow Plan Mode pour examiner et approuver les refactorisations proposées par l'IA avant exécution.
• Générer des tests unitaires et d'intégration avec Claude Code en atteignant une couverture significative (>=70%).
• Créer des sub-agents autonomes et des skills réutilisables pour automatiser les workflows répétitifs.
• Orchestrer plusieurs sub-agents en patterns parallèles et séquentiels pour les tâches complexes.
• Maîtriser les commandes essentielles et les astuces de productivité de Claude Code.

Public visé

• Développeurs logiciels (backend, frontend, full-stack) souhaitant intégrer Claude Code dans leur workflow quotidien.
• Tech Leads et architectes cherchant à évaluer et adopter le développement augmenté par l'IA pour leurs équipes.
• Ingénieurs DevOps et Platform Engineers intéressés par l'automatisation avancée avec les agents IA.

Prérequis

• Maîtrise pratique d'au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, TypeScript, Go...).
• Expérience quotidienne avec Git et l'utilisation d'un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.).
• Compétences de base en ligne de commande et en édition de fichiers.
• Un ordinateur portable standard (16 Go recommandé) avec les droits pour installer des logiciels.
• Système d'exploitation récent (Windows 10+, macOS 10.15+, Linux).
• Git installé et configuré avec accès à GitHub/GitLab.
• Version récente de Node.js et npm installés et configurés.
• Une connexion internet stable.

Programme

1. 01

   Introduction à la mentalité du développeur augmenté

   • Le développeur augmenté : un nouveau paradigme pour le développement logiciel
   • Principes clés : délégation, supervision, collaboration, confiance avec vérification
   • Développeur traditionnel vs augmenté : comparaison des rôles et workflows
   • Répondre aux préoccupations courantes sur le code généré par l'IA
   • Matrice des capacités IA : autonome, partenariat, dirigé par l'humain
   • Attentes réalistes : ce que l'IA fait bien et ce avec quoi elle peine en 2026
   • Vibe Coding vs Développement augmenté : définitions, limites et quand c'est acceptable
   • Faire confiance mais toujours vérifier : vérification automatisée et humaine

2. 02

   Installation et configuration de Claude Code

   • Méthodes d'installation : native (recommandée), Homebrew, npm
   • Installation native sur Windows (PowerShell, CMD), WSL, macOS et Linux
   • Considérations spécifiques aux OS : WSL vs Git Bash sur Windows
   • Authentification : OAuth (recommandé) et clé API
   • Intégration à l'environnement : PATH, vérification
   • Intégration IDE : JetBrains (IntelliJ, PyCharm)

3. 03

   Démarrage et interactions de base

   • CLAUDE.md : fichier de contexte persistant pour Claude Code
   • Modèle en six sections : Project Overview, Architecture, Directory Structure, Coding Conventions, Development Workflow, Context for AI
   • Exemples concrets par section et bonnes pratiques
   • Sans CLAUDE.md vs Avec : impact sur la qualité du code généré
   • Plan Mode : workflow de révision avant exécution en trois phases (Requête → Révision → Exécution)
   • Faire des requêtes efficaces et checklist de révision
   • Approuver, modifier ou rejeter un plan
   • Génération de tests : trois modèles (unitaires, intégration, amélioration)
   • Principes de qualité : structure AAA, noms descriptifs, mocking des dépendances

4. 04

   Documentation, organisation et gestion des prompts

   • La boucle agentic : Percevoir (Read) → Raisonner (Reason) → Agir (Act)
   • Les modèles de Claude Code : Sonnet 4.6 (défaut), Opus 4.6, Haiku 4.5
   • Les outils disponibles : fichiers, terminal, recherche, web
   • Contrôle d'accès et permissions : lectures, modifications, commandes dangereuses
   • Sessions et contexte : sessions éphémères, gestion du contexte, parallélisation
   • Documentation structurée : de CLAUDE.md monolithique à docs/ par préoccupation
   • CLAUDE.md comme hub de référence avec chargement sélectif du contexte
   • Règles modulaires : organisation dans .claude/rules/ avec sous-dossiers
   • Hiérarchie de chargement : enterprise, project, rules, user, local
   • Règles inconditionnelles vs spécifiques par chemin (frontmatter YAML paths)

5. 05

   Sub-agents et Skills

   • Sub-agents : contexte séparé, outils limités, prompt spécialisé, permissions indépendantes
   • Agents intégrés : Explore (Haiku), Plan (Sonnet), General-purpose (Sonnet), Bash (Sonnet)
   • Création d'un sub-agent personnalisé avec YAML frontmatter dans .claude/agents/
   • Stockage projet vs utilisateur et modes de délégation (automatique vs explicite)
   • Skills : automatisation des workflows répétitifs avec .claude/skills/*/SKILL.md
   • Anatomie d'un skill : frontmatter YAML, $ARGUMENTS, invocation manuelle vs automatique
   • Types de skills : Reference (knowledge) vs Tâche (action)
   • Sub-agents vs Skills : différences clés (contexte, outils, modèle, performance)
   • Pattern 1 : Recherche parallèle (3 agents simultanés)
   • Pattern 2 : Chaînage d'agents (exploration → révision → correction → validation)
   • Pattern 3 : Isolation d'opérations volumineuses
   • Orchestration avancée : foreground vs background, combinaison sub-agents + skills

6. 06

   Commandes utiles et astuces

   • Commandes CLI : démarrage, sessions, mode impression, mise à jour
   • Commandes interactives : /resume, /rename, /clear, /compact, /context, /memory, /cost, /stats
   • Checkpointing et rewind : restauration conversation, code, ou les deux
   • Commandes bash (préfixe !) et mode background (Ctrl+B)
   • Bonnes pratiques de workflow et optimisation du contexte

Fiches et expertises liées

• ConceptAgentic Coding
• TechnologieClaude Code
• ConceptContext Engineering
• ConceptDéveloppeur Augmenté
• ConceptVibe Coding
• ExpertiseSoftware engineering