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intelligence-artificielle
Le problème que personne n'a nommé : comment dix agents peuvent ignorer ce qu'un seul sait déjà
Warm Memory, compaction du contexte, tool clearing : le guide architectural du context engineering multi-agents pour les équipes qui déploient des systèmes agentiques en production.
Artefact
Tout livrable produit avec l'IA (document, slide, code, diagramme). En anglais « artifact » nomme aussi la fonctionnalité d'Anthropic pour Claude.
KDLC
Knowledge Development Lifecycle : cycle de vie de la connaissance, sœur du PDLC et du SDLC. On raffine la matière, pas le livrable.
Modèles de diffusion
Génération de texte où le modèle raffine tout un bloc par passes successives, au lieu d'écrire token par token comme l'autorégression.
PM augmenté
Product Manager libéré des tâches chronophages par les agents IA pour maximiser stratégie et discovery, réponse au déplacement du goulot vers le produit.
Porosité PDLC/SDLC
La frontière entre conception produit et exécution logicielle s'efface : la spec est le prompt, l'artefact de conception devient exécutable par des agents.
Production à base de connaissance
Architecture médaillon appliquée aux livrables : raw, bronze, silver, gold. On raffine la matière, pas le livrable ; chaque chiffre est tracé à sa source.
Workslop
Contenu généré par IA à l'apparence d'un travail abouti sans la substance (HBR, 2025). Il transfère la charge au destinataire au lieu de la réduire.
Andrew Ng
Fondateur de Google Brain et de DeepLearning.AI, co-fondateur de Coursera, investisseur via AI Fund ; voix de référence de l'IA appliquée.
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