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« Les tests passent » : pourquoi l'IA exécute (et ne se contente pas d'assister)
Un agent qui annonce « les tests passent » ne prouve rien : il déclare. La conviction 1 du SDLC SFEIR — l'IA exécute, elle n'assiste pas — tient à une discipline simple et non négociable : capturer la sortie réelle de chaque étape, sur tout le cycle, jamais le claim de l'agent.
Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)
64 % des dirigeants tech veulent déployer des agents, 17 % l'ont fait. L'écart n'est pas un problème de modèle, mais de périmètre. La carte des bons cas — et des trois frontières assumées : l'inédit sans spec, le safety-critical certifiable, les données non gouvernées.
Le jour où un agent a supprimé la base de production — pendant un gel de code
L'IA accélère la génération de code ; le goulot, lui, se déplace en aval — déploiement, ops, retrait. L'incident Replit l'a montré brutalement. Comment gouverner Ship, Ops et Deprecation : rollback écrit à froid, déploiement progressif 5→100 %, observation 7-14 jours, retrait par flag.
AWS Bedrock, 6 personnes, 72 jours : rester aux commandes des agents de code
Julien Lépine (CTO AWS France) détaille le redéveloppement d'Amazon Bedrock par 6 personnes en 72 jours — code intégralement généré par IA, sans vibe coding. Un proof-point hyperscaler qui déplace la valeur du code vers le contexte et la responsabilité humaine.
Modèle C4
Approche hiérarchique de visualisation d'architecture logicielle en quatre niveaux (contexte, conteneurs, composants, code), créée par Simon Brown.
PDLC
Cycle de vie du développement produit, de l'idéation au retrait. Le PDLC répond au quoi et au pourquoi ; le SDLC, son sous-ensemble, répond au comment.
Porosité PDLC/SDLC
La frontière entre conception produit et exécution logicielle s'efface : la spec est le prompt, l'artefact de conception devient exécutable par des agents.
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