FDE AI4IT. VOTRE SDLC AI, INSTALLÉ ET MESURÉ.
Vos développeurs utilisent déjà des assistants de code. La mission FDE AI4IT transforme ces gains individuels en système agentique industriel : un SDLC piloté par l'IA qui couvre Build, Ops et Run, outillé, gouverné, mesuré.
Une équipe d'ingénieurs SFEIR s'embarque dans vos équipes Dev, Ops et Run pour installer votre SDLC AI de bout en bout, avec Claude Code comme outil principal. SFEIR est Partenaire Select d'Anthropic, l'éditeur de Claude Code, et pratique cet outillage sur ses propres projets.
La valeur d'un assistant de code se joue dans son intégration au SDLC
Le constat de 2026 est documenté : 95 % des pilotes d'IA générative en entreprise ne produisent aucun impact mesurable sur le compte de résultat (étude MIT, Project NANDA, 2025). Côté ingénierie, le rapport DORA 2025 montre que l'IA amplifie ce qui existe : sans fondations solides (tests, CI/CD, revue), le temps gagné à écrire du code se re-dépense à l'auditer.
Un SDLC AI demande donc plus que des licences d'assistants de code : des agents intégrés à chaque phase du cycle, des quality gates qui vérifient leur production, une mesure qui distingue le gain réel de l'effet démo, et une équipe qui installe le tout dans votre contexte. C'est la mission du FDE AI4IT.
Ce qu'une équipe FDE AI4IT met en place chez vous
Le FDE AI4IT travaille dans votre environnement réel : stand-ups, dépôts, revues, incidents. Il commence par auditer l'existant (outillage, CI/CD, dette, culture de revue) et sélectionner les cas d'usage à plus fort levier. Puis il installe, dans l'ordre où votre contexte le permet :
- L'outillage de codage agentique : déployé et configuré pour vos contraintes de sécurité, de conformité et de coûts, avec les politiques d'usage associées.
- Des agents autonomes sur le cycle : implémentation de features, génération de tests, revue de code, refactoring, migration de legacy, documentation, triage de bugs.
- Les Ops industrialisés : déploiement automatisé, observabilité intelligente, FinOps agentique (coût par tâche, quotas, routage de modèles).
- Les garde-fous : quality gates automatisés, pipelines d'évaluation, traçabilité, les conditions de la confiance et de la conformité (RGPD, AI Act).
- La mesure et la capitalisation : métriques DORA plus métriques IA (taux d'acceptation, coût par PR, débit), diffusion des patterns gagnants d'équipe en équipe, formation, transfert.
Claude Code, l'outil principal de l'accompagnement
Le déploiement type d'un SDLC AI par SFEIR s'outille sur Claude Code : agents, skills, serveurs MCP, boucles d'exécution autonomes et harnais versionnés dans vos dépôts. Ce choix tient à un alignement complet :
- SFEIR est Partenaire Select d'Anthropic, l'éditeur de Claude Code, au sein du Claude Partner Network : un accès direct à la roadmap, au support et à la certification.
- Nous le pratiquons sur nous-mêmes : Claude Code outille le quotidien des équipes SFEIR : les patterns que nous installons chez vous ont d'abord tourné chez nous.
- Des ingénieurs certifiés : SFEIR forme et certifie des Claude Certified Architects, garants de la profondeur d'usage (agents, MCP, évaluation) au-delà de l'autocomplete.
Et si votre contexte impose un autre outil ?
Google Antigravity, Codex, OpenCode, GitHub Copilot ou Cursor restent des options possibles : IDE imposés par votre politique interne, licences déjà déployées, contraintes de sécurité spécifiques. Le FDE AI4IT sait instruire ce choix et déployer l'outil retenu. La profondeur de l'accompagnement (agents, harnais, boucles, évaluation) reste construite sur Claude Code, là où se trouvent notre partenariat et nos preuves.
Un déploiement de SDLC AI en 6 temps
01
Embarquement & discovery
Immersion dans les équipes (2-3 semaines) : cartographie du SDLC, de l'outillage et de la dette, sélection des cas d'usage à plus fort levier.
02
Déploiement de l'outillage
Claude Code configuré pour votre contexte (sécurité, conformité, coûts), politique d'usage, onboarding des équipes, et POC comparatif si une option alternative doit être instruite.
03
Premiers agents
Workflows agentiques sur des cas réels : feature de bout en bout, migration ciblée, génération de tests, avec artefacts de vérification à chaque étape.
04
Industrialisation
Intégration CI/CD, observabilité, pipelines d'évaluation continue : les quality gates vérifient la production des agents à chaque étape.
05
Mise en production
Sur Google Cloud, ou sur infrastructure souveraine (S3NS, Scaleway) quand le contexte l'exige : voir la mission FDE Confiance & souveraineté.
06
Mesure, adoption, transfert
Tableaux de bord (adoption, débit, qualité, coûts), diffusion des patterns d'équipe en équipe, formation : vos équipes reprennent la main.
Ce qui change pour votre DSI
Des copilotes aux systèmes
Vous passez d'assistants individuels à des systèmes agentiques complets couvrant Build, Ops et Run, là où se joue le facteur d'échelle.
La vitesse sans la dette
Quality gates et évaluation continue maintiennent la qualité et la conformité à grande vitesse. Sans eux, l'IA amplifie la dette au lieu de la réduire. Le FDE commence souvent par consolider ces fondations.
Un gain mesuré dans la durée
Métriques DORA + métriques IA, tableaux de bord partagés, ROI suivi dans la durée. Et un objectif assumé : le transfert, pour des équipes autonomes.
Déjà déployé à l'échelle
SFEIR a défini et déployé la stratégie d'IA générative d'un groupe aéronautique pour 800 développeurs répartis dans 12 sociétés. La mission FDE AI4IT reprend ce geste : partir des pratiques réelles, outiller, gouverner, mesurer, diffuser d'équipe en équipe.
FAQ
- Pourquoi Claude Code plutôt qu'un autre outil de coding IA ?
- Parce que c'est l'outil où SFEIR est le plus profond : Partenaire Select d'Anthropic (l'éditeur de Claude Code), pratique interne quotidienne, ingénieurs certifiés. Antigravity, Codex, OpenCode, Copilot ou Cursor restent des options que le FDE sait déployer si votre contexte l'impose. L'accompagnement de référence, lui, est construit sur Claude Code.
- Nous avons déjà des licences Copilot. Faut-il tout changer ?
- Non. Le pattern courant en entreprise est une couche large d'autocomplete pour tous et une couche agentique pour les cas à fort levier. Le FDE AI4IT installe cette couche agentique (Claude Code en tête) sans exiger le remplacement de l'existant, et mesure ce que chaque couche rapporte.
- Que reste-t-il quand l'équipe FDE part ?
- Un SDLC outillé et gouverné (agents, quality gates, évaluation), des tableaux de bord de mesure, des équipes formées et des patterns documentés, versionnés dans vos dépôts. Le transfert de compétences fait partie de la mission.
L'approche FDE SFEIR
Le hub : posture builder embarqué, mission en 4 temps, différenciation, les 5 terrains d'intervention.
Le SDLC AI de bout en bout
11 phases, 3 gates humains, 2 capitalisations : le cycle de développement piloté par l'IA que la mission installe.
Claude Code, agent de développement
Ce que l'outil principal de la mission sait faire : agents, skills, MCP, boucles d'exécution.
FDE AI4Business
Le terrain voisin : déployer une plateforme d'IA générative pour vos métiers (Gemini Enterprise ou RAISE).
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