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L'agentic coding ne coûte pas cher — jusqu'au jour où la facture atterrit sur le bureau du CFO
Combien coûte vraiment l'agentic coding ? Fin des assistants bon marché, ROI, et passage « de l'adoption à l'allocation ».
Vos développeurs utilisent peut-être l'IA depuis dix-huit mois. Et vos équipes, elles, attendent encore l'approbation du comité.
Par où commencer l'agentic coding en entreprise : le frein est organisationnel, et le goulot d'étranglement, c'est le contexte.
MCP : votre agent de code est aveugle sans ce protocole
Le Model Context Protocol expliqué : connecter les agents aux outils et données, le problème N×M, et la sécurité côté machine.
Vibe coding ou agentic coding : vous n'avez pas le droit de confondre
Vibe coding ou agentic coding ? Deux postures, deux usages, et une question : qui garde la propriété du code ?
Pourquoi le marché de l'IA bascule vers le modèle Forward Deployed Engineer (FDE)
Quatre milliards de dollars investis par OpenAI, trois cabinets de conseil mondiaux entrés au capital de DeployCo, 800 % d'offres en plus en neuf mois : la décennie 2026 s'ouvre sur la bascule du marché IA vers le modèle Forward Deployed Engineer.
Vos pilotes IA marchent. Votre SDLC, lui, ne change pas.
Vos pilotes IA marchent, mais votre chaîne de production logicielle n'a pas bougé. Trois couches manquent — discipline, architecture, apprentissage — et tant qu'elles ne sont pas câblées ensemble, l'expérimentation ne devient pas un SDLC industriel.
Souveraineté IT : de la forteresse à la résilience, notre vision
Faire de l'IA un levier de confiance, de souveraineté et de performance durable. Notre vision : passer de la forteresse à la résilience, avec une approche graduée — open source, cloud de confiance, cloud souverain — au service de la trajectoire technologique de nos clients.
L'IA fonctionne. Le bottleneck, c'est nous.
L'IA fait le job. Et pourtant, 95 % des projets échouent. Pendant deux ans, on s'est demandé si les modèles tiendraient leurs promesses. Aujourd'hui la réponse est limpide : Claude, GPT, Gemini font le job. Les développeurs livrent du code en quelques minutes...
Une ontologie pour AI for IT
Le vocabulaire AI for IT s'est emballé en deux ans Développeur augmenté, copilote, agent autonome, vibe coding, compound engineering, Product Engineer : chaque terme circule, chacun est compris différemment. Une ontologie compacte remet de l'ordre.
La fin de la rente SaaS : pourquoi le Build devient votre levier Comex
L'IA a divisé par dix le coût de production du logiciel. Les prix éditeurs, eux, restent indexés sur 2024. Pourquoi le Build redevient un levier Comex pour protéger vos marges.
AI4IT d'abord : pourquoi l'IA pour le SI précède l'IA pour les métiers
AI4IT d'abord, AI4Business ensuite : pourquoi l'IA pour le build et le run du SI passe avant l'IA pour les métiers dans la fenêtre 2026-2027.
Que devient DBT quand l'IA écrit le code ?
Benoît Perigot (DBT Labs) raconte quatre ans d'investissement sur l'IA chez DBT Labs — trois leviers techniques (skills, MCP server, DBT Index), l'épineux problème du token design, les trous du benchmark Analytics Engineering, et l'angle mort que les agents ne savent toujours pas franchir.
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