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Vos agents produisent du code dix fois plus vite. Votre socle, lui, tient-il le choc ?
Agentic SDLC et Platform Engineering ne s'opposent pas : ils se complètent. Là où le socle est faible, l'effet de l'IA sur la performance est négligeable ; là où il est fort, il est puissant. Comment l'IDP devient le socle des agents et prolonge le SDLC augmenté en 11 phases.
« Tu veux pas refaire l'ERP de l'IA » : le prochain lock-in ne sera pas votre cloud, mais votre cerveau d'entreprise
Un CDO du retail explique ce qui l'empêche de dormir : pas la facture cloud, mais le jour où l'intelligence de son entreprise sera encodée dans un harnais agentique propriétaire. La souveraineté se déplace vers la couche agentique, et le Design to Exit avec elle.
« On n'aime pas le mot souveraineté » : ce que le choix de Scaleway par LVMH révèle de la nouvelle géopolitique du cloud
À VivaTech, le DSI de LVMH a expliqué pourquoi son groupe choisit Scaleway, et pourquoi il se méfie du mot « souveraineté ». Derrière l'anecdote, une doctrine : l'autonomie stratégique comme portefeuille multi-régional plutôt que comme repli.
GPT-5.6 sur la voie de Fable 5 : les modèles d'IA de pointe passent sous contrôle gouvernemental
Après la suspension mondiale de Fable 5, OpenAI retarde GPT-5.6 sur demande de l'administration Trump : un déploiement en preview validé au cas par cas. Le « release and see » des modèles frontier est terminé, et la souveraineté devient un sujet de conseil d'administration.
LLM à diffusion : et si l'IA devenait meilleure en relecture qu'en rédaction ?
En juin 2026, Google DeepMind publie DiffusionGemma, un LLM ouvert qui ne génère plus le texte mot à mot mais le raffine par passes successives. Sa promesse vise moins l'écriture que la correction : réviser, combler et refactorer du code existant.
Le « Taste Skill » : pourquoi l'intention de design se décide en phase Plan
L'intention de design d'un produit, son design-system, son registre visuel, n'est pas un détail à corriger en Review : c'est un arbitrage de la phase Plan. Le « Taste Skill », objet open-source, le démontre concrètement.
AI4IT a déjà son ROI, pas l'AI4Business : où mettre votre argent en 2027
En 2024 on pariait sur l'IA dans les processus métier (AI4Business). En 2026, c'est l'IA appliquée à la production du SI (AI4IT) qui crée la valeur prouvée. Pourquoi ce renversement, et ce qu'il change pour vos budgets 2027 : CapEx vers OpEx, prix du token, FinOps et coût par résultat.
L'Anatomie d'une Loop : les 5 Blocs Fondamentaux
Une boucle d'agent n'est pas un while true : c'est un assemblage de cinq blocs - declencheur, action, preuve, memoire, condition d'arret. Anatomie d'une boucle qui transforme la repetition en amelioration, et grille de diagnostic quand elle deraille.
Les outils natifs du Loop Engineering : /loop, /goal et la boucle Ralph Wiggum dans Claude Code
Le guide des boucles natives de Claude Code : /loop et /goal, intervalles, loop vs schedule, skills SKILL.md, worktrees et la technique Ralph Wiggum de Geoffrey Huntley — avec leurs garde-fous.
Le Guide Complet du Loop Engineering
Cessez de prompter vos agents : concevez les boucles qui les pilotent. Le guide complet du Loop Engineering — définition, généalogie prompt→context→harness→loop, anatomie en 5 blocs, écosystème et limites.
Les Limites, Coûts et Défis du Loop Engineering
Le contrepoids honnête du Loop Engineering : coûts en tokens, boucles infinies, autonomie prématurée, vérification humaine et paradoxe de Jevons, avec leurs garde-fous concrets.
Loop Engineering pour les Product Managers : la compétence de demain n'est pas le prompt
La prochaine compétence des Product Managers n'est pas le prompt engineering mais la conception de boucles : signal produit hebdomadaire, evals comme tests unitaires, et un dépôt versionné comme mémoire du produit.
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