Développement d’applications avec les LLM sur Google Cloud

Objectifs pédagogiques

• Explorer les différentes options disponibles pour utiliser l'IA générative sur Google Cloud.
• Utiliser Agent Studio pour tester des prompts pour les grands modèles de langage.
• Développer des applications basées sur les LLM en utilisant l'IA générative.
• Appliquer des techniques avancées d'ingénierie de prompts pour améliorer les résultats des LLM.
• Créer une application de chat multi-tours en utilisant l'API Gemini et LangChain.

Public visé

• Clients, Partenaires

Prérequis

• Avoir suivi la formation "Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud" ou posséder des connaissances équivalentes.

Programme

1. 01

   Introduction à l'IA générative sur Google Cloud

   • Qu'est-ce que l'IA générative
   • Agent Platform sur Google Cloud
   • Options d'IA générative sur Google Cloud
   • Introduction au cas d'usage du cours

2. 02

   Agent Studio

   • Introduction à Agent Studio
   • Conception et test de prompts
   • Gouvernance des données dans Agent Studio

3. 03

   Fondamentaux de l'IA générative

   • Introduction au grounding
   • Intégration des API Gemini d'Agent Platform
   • Chat, mémoire et grounding
   • Principes de recherche

4. 04

   Ingénierie de prompts

   • Revue du prompting few-shot
   • Prompting chain-of-thought et budgets de réflexion
   • Meta prompting, prompts multi-étapes et prompts en panel
   • RAG et ReAct

5. 05

   Création d'applications de chat personnalisées avec l'API Gemini d'Agent Platform

   • LangChain pour les chatbots
   • ADK pour les chatbots
   • Récupération de chat

Fiches et expertises liées

• TechnologieADK
• TechnologieGemini
• TechnologieGoogle Cloud
• ConceptPrompt Engineering
• ConceptRAG
• TechnologieVertex AI
• ExpertiseIntelligence artificielle
• ExpertiseCloud
• ExpertiseData