Ethan Mollick
Professeur à Wharton, auteur de Co-Intelligence, co-directeur des Generative AI Labs ; observateur de l'adoption de l'IA en entreprise.
SFEIR AI · Mis à jour le 27 août 2026
Parcours
Ethan Mollick est Ralph J. Roberts Distinguished Faculty Scholar, Rowan Fellow et Associate Professor of Management à la Wharton School de l'université de Pennsylvanie, où il co-dirige les Generative AI Labs at Wharton avec Lilach Mollick. Docteur et MBA du MIT Sloan, il a co-fondé une startup avant de rejoindre l'académie, et dirigé Wharton Interactive, consacré aux jeux et simulations pédagogiques.
Son livre Co-Intelligence: Living and Working with AI paraît le 2 avril 2024 chez Penguin Portfolio et devient un best-seller du New York Times. Un second ouvrage, Co-Existence, est annoncé pour octobre 2026. Il publie régulièrement sur sa newsletter One Useful Thing, qui est la source de première main de la plupart de ses cadres.
Ce qu'il observe sur l'adoption
Dans « Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd », publié le 22 mai 2025, Mollick décrit un écart entre l'usage officiel et l'usage réel : le recours aux agents conversationnels déployés par l'entreprise plafonne, selon ses termes, « at 20% or so of workers », tandis que « over 40% of workers admit using AI at work » et rapportent en privé des gains de performance. Il commente là des données produites par des tiers — une étude danoise et une enquête américaine — plutôt que des mesures qui lui seraient propres.
Il a forgé l'expression « Secret Cyborgs » dans un billet de juin 2023, pour désigner ces salariés qui ont trouvé des usages efficaces de l'IA sans les partager. Le chiffre qu'il avance alors sur la dissimulation vient d'un sondage informel qu'il qualifie lui-même de non scientifique. Sa lecture reste constante : cet usage caché est un signal d'adoption à canaliser, pas une déviance à réprimer.
Le modèle qu'il propose s'appelle, dans son texte, « Leadership, Lab, and Crowd » : trois leviers à actionner ensemble. Il défend par ailleurs, dans la série AI & the Workforce de Valence, l'idée que la fonction RH — et non la DSI — est la mieux placée pour conduire cette transformation. Cette lecture alimente la réflexion SFEIR sur la destigmatisation des usages et le passage du shadow AI au cadre.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le modèle « Leadership, Lab, and Crowd » de Mollick ?
Un cadre d'adoption en trois leviers, publié le 22 mai 2025. Le Leadership légitime l'usage et lui donne une direction. Le Lab, équipe légère, prototype les usages et les diffuse. La Crowd désigne les collaborateurs qui utilisent déjà l'IA sans le dire : l'enjeu est de rendre ces usages visibles.
Mollick affirme-t-il que 90 % des employés utilisent l'IA quotidiennement ?
Non. Ce chiffre lui est parfois attribué à tort. Dans « Making AI Work », il écrit que l'usage des agents conversationnels officiels plafonne autour de 20 % des salariés et que plus de 40 % admettent utiliser l'IA au travail. Il ne parle ni de 90 %, ni d'un usage strictement quotidien.
Qu'appelle-t-il les « Secret Cyborgs » ?
Les salariés qui ont trouvé des façons efficaces d'utiliser l'IA et les gardent pour eux, par crainte de sanctions ou pour ne pas révéler des gains de productivité qui menaceraient leur poste. Mollick a forgé l'expression en juin 2023 dans un billet de One Useful Thing.
Que veut dire « HR is R&D now » ?
Que la fonction RH devient le lieu d'expérimentation de la transformation par l'IA, plutôt que la DSI. Mollick défend cette position dans la série AI & the Workforce de Valence : les RH sont, selon lui, les mieux placées pour reconstruire les parcours d'apprentissage que l'automatisation des tâches juniors fragilise.
Sources
- Wharton — page académique officielle (titres et fonctions) · 2026-08-27
- One Useful Thing — « Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd » · 2025-05-22
Most run into the same problem, finding that the use of official AI chatbots maxes out at 20% or so of workers... Yet over 40% of workers admit using AI at work, and they are privately reporting large performance gains.
- One Useful Thing — « Detecting the Secret Cyborgs » · 2023-06-18
- Valence — série « AI & the Workforce » (« HR is R&D now ») · 2026-08-27
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