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Hugging Face

La plateforme de référence des modèles open-weights et des jeux de données : le « GitHub de l'IA », clé de l'écosystème ouvert et de la souveraineté.

SFEIR AI · Mis à jour le 12 septembre 2026

Le « GitHub de l'IA »

Hugging Face est la plateforme centrale de l'IA ouverte : hébergement de modèles open-weights, de jeux de données et d'espaces de démonstration, avec les bibliothèques qui les rendent utilisables. C'est le point de passage de l'écosystème open source, et donc un pilier des stratégies de souveraineté fondées sur des modèles auto-hébergeables.

D'un chatbot pour adolescents à l'outillage du machine learning

La société est fondée en 2016 à New York par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, d'abord comme application de chatbot compagnon. Le nom vient de l'emoji au visage qui fait un câlin. Le pivot de 2018 vers l'outillage d'apprentissage automatique donne naissance à la bibliothèque qui deviendra Transformers, publiée en novembre 2018. Suivent les acquisitions de Gradio en 2021, de XetHub en 2024 et de Pollen Robotics en 2025.

Des compteurs qui bougent en continu

Le cap du million de modèles publics est franchi en septembre 2024. Le relevé du site au 26 août 2026 affiche plus de 2 millions de modèles, plus de 500 000 jeux de données, plus d'un million d'applications et plus de 50 000 organisations. Ces valeurs croissent en permanence, ce qui explique les chiffres divergents en circulation. Sur un sujet pareil, la pratique correcte consiste à citer un relevé daté plutôt qu'un nombre figé.

Une valorisation actée en 2023, un rachat signé en 2026

La dernière levée actée est la série D du 24 août 2023 : 235 millions de dollars menés par Salesforce Ventures, avec Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM et Qualcomm, pour une valorisation post-money de 4,5 milliards de dollars. En août 2026, Business Insider puis Reuters rapportent, de sources anonymes, que la société explore une vente avec un plancher d'environ 13 milliards de dollars, sans accord conclu. Ce plancher est une information de presse, pas une valorisation. Le chiffre d'affaires n'est pas publié ; les seules indications sont déclaratives.

Le 2 septembre 2026, NVIDIA signe un accord définitif d'acquisition, déclaré à la SEC le lendemain : environ 11,9 milliards de dollars versés aux actionnaires, plus un programme de rétention en actions allant jusqu'à environ un milliard pour les salariés qui rejoignent NVIDIA, soit une opération d'environ 13 milliards. La clôture est attendue au premier semestre 2027, sous réserve des autorisations réglementaires. NVIDIA s'engage à maintenir la plateforme ouverte et le support des modèles open-weight. Le contexte de ce rachat est lu dans notre analyse de la rentrée 2026.

Questions fréquentes

Pourquoi Hugging Face compte pour la souveraineté ?

Parce qu'il centralise les modèles open-weights que l'on peut télécharger et héberger soi-même. Disposer d'une alternative auto-hébergeable aux API propriétaires est la base de la réversibilité et de la souveraineté ; Hugging Face en est le catalogue de référence.

Hugging Face est-il gratuit ?

L'hébergement public de modèles, de jeux de données et d'espaces sur CPU l'est, ainsi que les bibliothèques. Se paient les offres Team et Enterprise, affichées à partir de 20 dollars par utilisateur et par mois au 26 août 2026, le calcul GPU et l'inférence via les Inference Providers.

Combien de modèles le Hub héberge-t-il ?

L'affichage du site indiquait plus de 2 millions au 26 août 2026. Le compteur croît en continu, ce qui explique les valeurs divergentes en circulation, de 1,8 million à plus de 3 millions selon les articles. La seule pratique correcte consiste à citer un relevé daté.

Quelle est la valorisation de Hugging Face ?

La dernière levée actée valorisait la société 4,5 milliards de dollars, à la série D du 24 août 2023. Le 2 septembre 2026, NVIDIA a signé son acquisition pour environ 13 milliards de dollars (11,9 milliards aux actionnaires, jusqu'à un milliard de rétention), clôture attendue au premier semestre 2027.

Les modèles du Hub sont-ils sûrs et légaux ?

Pas par défaut. Chaque dépôt porte sa licence, des plus permissives aux plus restrictives, et sa qualité propre ; des poids malveillants ont déjà été publiés. Le format safetensors et les scans de la plateforme réduisent les risques d'exécution sans valoir certification.

Sources

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