AI-DLC

La méthode d'AWS : trois phases, une boucle

Le 31 juillet 2025, Raja SP publie sur le blog DevOps d'AWS l'AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC), une méthode où l'agent planifie et exécute, et où l'équipe approuve chaque étape. Le cycle compte trois phases. En Inception, l'agent rédige exigences, user stories, critères d'acceptation, risques et découpage en Units ; l'équipe corrige et tranche. En Construction, l'agent produit modèle de domaine, architecture, code et tests, Bolt après Bolt ; l'équipe arbitre en direct. En Operations, l'agent reprend le contexte accumulé pour écrire l'infrastructure as code, le déploiement, l'observabilité et les runbooks ; l'équipe valide.

Les trois phases suivent la même boucle : l'humain formule une intention, l'agent rédige un plan et pose ses questions, l'humain répond puis approuve, l'agent exécute, l'humain vérifie, et la boucle repart. AWS écarte l'IA cantonnée à la complétion de code comme l'agent autonome que personne ne valide, et résume sa position par « AI proposes, humans decide ».

Le 29 novembre 2025, Will Matos, Raj Jain, Siddhesh Jog et Raja SP ouvrent le dépôt aidlc-workflows, une implémentation open source qui déroule le cycle en cinq phases (Initialization, Ideation, Inception, Construction, Operation), d'abord pour Amazon Q Developer et Kiro ; il tourne aujourd'hui aussi dans Claude Code, Cursor et d'autres harnais. L'équipe choisit un scope (correctif, fonctionnalité, POC, MVP, programme) et ce choix fixe les étapes exécutées ; l'agent écrit plans, exigences, designs et journal d'audit dans le dépôt. AWS a donc publié deux objets sous le même nom : la méthode en trois phases et l'outil en cinq. L'article AI-DLC, le cycle d'AWS qui remplace le sprint par le Bolt les décrit l'un et l'autre.

Le vocabulaire : Bolt, Unit of Work, mob, Intent

AI-DLC renomme les objets de Scrum. Le Bolt remplace le sprint : un petit morceau de travail que l'agent planifie, que l'équipe approuve, que l'agent code et teste, et que l'équipe valide, en quelques heures, parfois quelques jours. La Unit of Work remplace l'epic : une tranche livrable, faiblement couplée, que l'équipe peut paralléliser. La Mob Elaboration remplace le backlog grooming : product owner, développeurs, QA et l'agent partagent le même écran et interrogent le plan d'exigences. La Mob Construction remplace le développement isolé suivi d'une revue asynchrone : l'équipe tranche en séance les propositions de l'agent. L'Intent remplace le ticket : l'intention de départ, persistée dans le dépôt.

Sur un projet neuf, le premier Bolt livre un Walking Skeleton, la version la plus mince de l'application qui traverse toutes les couches. Une fois ce squelette approuvé, l'équipe choisit entre revoir chaque Bolt et laisser l'agent enchaîner ; dans les deux cas, chaque plan reste soumis à approbation et tout test qui échoue rend la main à l'équipe. Les Bolts de Units indépendantes avancent en parallèle, chacun sur sa propre copie du code. L'article Le Bolt, ou comment découper le travail quand l'IA code en minutes déroule un exemple complet, Bolt par Bolt.

Lecture dans la grille SFEIR

Sur le SDLC augmenté par l'IA, le cycle SFEIR à onze phases, Initialization correspond à Setup ; Ideation et Inception couvrent Define puis Plan, avec une approbation humaine à chacun ; Construction couvre Build et Verify, et la Mob Construction tient lieu de Review ; Operations couvre Ship et Ops ; le retour d'expérience vers une nouvelle intention amorce Compound-2. Parmi les dix méthodes du comparatif, AI-DLC est la seule à aller de Setup jusqu'à Ops. Compound-1 n'a pas d'équivalent, et Deprecation reste hors champ.

SFEIR reprend d'AI-DLC la taille de lot en heures quand l'agent produit en minutes, l'exigence d'un premier incrément qui tourne de bout en bout avant toute parallélisation, et une autonomie accordée après preuve, qu'un échec révoque. Le cycle SFEIR y ajoute les étapes Compound et Deprecation.

Limites

Le retour le plus chiffré vient de ConnectiveRx, éditeur américain de solutions d'accès aux traitements : un effort réduit de 68 à 87 % par cas d'usage, soit environ 24 heures au lieu de 180, en séances de Bolt avec Kiro. AWS co-signe ces chiffres, issus d'engagements qu'il a lui-même accompagnés, et aucun tiers ne les a mesurés. Chaque Bolt consomme beaucoup de tokens, et le mob immobilise trois à cinq personnes à la fois. La cadence fatigue les équipes : Julien Lépine, directeur de la technologie d'AWS France, cite un client qui a ramené son rythme sous trois Bolts par jour pour préserver ses développeurs.

AWS détaille moins la phase Operations que l'Inception, et dit peu de la gouvernance : qui signe la mise en production, quelle barre de qualité avant. Aucune étape ne capitalise : le journal d'audit enregistre ce qui s'est passé sans en tirer de règle pour le cycle suivant.