Concept Sandwich Team
Modèle d'équipe augmentée où un App Owner couvre 80% des compétences grâce à l'IA, remplaçant la Pizza Team traditionnelle.
Du modèle Pizza Team à Sandwich Team
La Sandwich Team est le successeur de la Pizza Team dans l'ère de l'IA industrielle. Là où la Pizza Team réunissait 8 personnes spécialisées autour d'un produit, la Sandwich Team repose sur un unique App Owner augmenté par l'IA, capable de couvrir 80% des responsabilités : UX, UI, Front, API, Back et Sécurité.
Les 20% restants et le Context Engineering
Les 20% restants sont assurés par des contributeurs occasionnels qui interviennent via un contexte partagé et versionné dans Git. Cette approche repose fondamentalement sur le Context Engineering : le contexte structuré remplace la transmission orale entre spécialistes. Chaque contributeur peut monter en compétence instantanément grâce aux specs, règles et conventions documentées.
Viabilité : Stack AI-Ready et fondations rigoureuses
Ce modèle n'est viable que si l'organisation adopte une Stack AI-Ready avec du typage fort, du code explicite et un SDLC rigoureux. Sans ces fondations, l'App Owner seul face à l'IA subit l'effet miroir : la vitesse de production amplifie le chaos au lieu de le résoudre.
Vision SFEIR : amplification par le contexte
La Sandwich Team incarne la vision SFEIR du 10x : non pas remplacer les développeurs, mais démultiplier l'impact d'un Product Engineer bien équipé. C'est le passage d'une logique d'effectifs à une logique d'amplification par le contexte.
Questions fréquentes
En quoi la Sandwich Team diffère-t-elle de la Pizza Team ?
La Pizza Team repose sur 6-8 spécialistes colocalisés. La Sandwich Team repose sur 1 App Owner augmenté par l'IA qui couvre 80% des responsabilités, complété par des contributeurs occasionnels partageant un contexte structuré commun.
Quelles sont les conditions pour adopter le modèle Sandwich Team ?
Il faut un Context Engineering mature (specs versionnées, conventions documentées), une Stack AI-Ready (typage fort, code explicite) et un SDLC augmenté avec CI/CD robuste. Sans ces fondations, le modèle amplifie les problèmes au lieu de les résoudre.
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