Cloudflare Clef

Un modèle qui décide au lieu d'écrire

Cloudflare Clef désigne deux modèles de décision, Clef et Clef-flash, que Michelle Chen, Alex Reneau et Kevin Flansburg présentent le 1er octobre 2026 sur le blog de Cloudflare. Workers AI y voit ses premiers modèles maison, issus d'un post-entraînement.

Le modèle reçoit un état (texte, JSON, images) et des questions typées, puis renvoie en une passe une probabilité par option autorisée, sans texte libre à analyser. Clef rejoint la catégorie des System One Models ouverte par TypeSafe avec Jev le 15 septembre 2026, en y ajoutant un encodeur de vision (Jev n'accepte que du texte au 6 octobre 2026) et une fenêtre de 65 536 tokens.

Deux tailles, des poids ouverts sous Apache 2.0

Clef compte 27 milliards de paramètres et part de Qwen3.8-27B ; Clef-flash en compte 9 milliards et part de Qwen3.5-9B. Cloudflare publie les deux sous Apache 2.0 sur Hugging Face, sans inscription.

L'open source du billet recouvre les poids et le code d'inférence ; les données d'entraînement, des jeux synthétiques internes, et le code d'entraînement restent privés. Open-weight est le terme exact.

Architecture et entraînement

Cloudflare gèle le squelette Qwen, y ajoute des adaptateurs de rang 256 et une tête de schéma, un petit transformeur qui lit les derniers états cachés et note toutes les options ensemble. À l'inférence, une passe de préremplissage puis la notation des choix valides en parallèle, sans génération autorégressive.

Le post-entraînement combine une entropie croisée lissée et une perte de Brier pour la calibration, plus un objectif secondaire que Cloudflare nomme RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions). Le nom vient de TypeSafe, qui l'a publié le 15 septembre 2026 pour Jev ; le billet de Cloudflare ne le crédite pas, et la méthode décrite est la sienne.

Sur Workers AI : API, images, prix et fine-tuning

Workers AI héberge les deux modèles depuis le 1er octobre 2026 derrière l'API System One de TypeSafe : selon le changelog, une intégration Jev bascule sur Clef en changeant l'endpoint et le nom du modèle. La version hébergée accepte jusqu'à quatre images par requête, mais pas la vidéo citée par la fiche Hugging Face.

Au 6 octobre 2026, Workers AI facture 0,24 $ par million de tokens d'entrée pour Clef et 0,09 $ pour Clef-flash, avec un quota gratuit quotidien d'environ 458 000 tokens sur Clef ou 1,22 million sur Clef-flash. Michelle Chen a annoncé le 4 octobre 2026 une correction du tarif de Clef, encore absente le 6 octobre.

Le fine-tuning par renforcement démarre avec l'équipe de Forward Deployed Engineering de Cloudflare, avant un libre-service annoncé pour plus tard.

Des performances à lire avec leurs conditions

Les scores et latences de Clef publiés le 1er octobre 2026 viennent de Cloudflare. Un modèle Clef mène sept des dix benchmarks retenus (94,20 de macro-F1 sur BANKING77 contre 79,74 pour Jev) ; Jev garde les tests de connaissances comme GPQA Diamond (78,3 contre 48,0).

Au 6 octobre 2026, le Jev Decision Index communautaire n'a pas intégré Clef : sa première place (61,21) n'existe que sur le miroir non officiel de Cloudflare, où Clef-flash est cinquième (57,07), derrière Jev (57,91).

Cloudflare annonce 38,8 ms de médiane pour Clef-flash, 209,3 ms pour Clef et 524,1 ms pour Jev (facteurs 13 et 2,5), mais son tableau précise que Clef a tourné sur sa pile, matériel non divulgué, et Jev par aller-retour réseau. Flavio Copes mesure le 1er octobre 2026, via l'API REST depuis l'Italie, 191 à 205 ms pour Clef-flash et 524 à 726 ms pour Clef.