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GBrain

Couche de mémoire open source (MIT) de Garry Tan, publiée en avril 2026 : elle indexe un dépôt Markdown en graphe, interrogeable par CLI et MCP.

SFEIR AI · Publié le 14 novembre 2026

Un index au-dessus de vos fichiers

GBrain lit un dépôt de fichiers Markdown et le rend interrogeable par des agents. Garry Tan, président et CEO de Y Combinator, a créé le dépôt le 5 avril 2026 ; le premier commit s'intitule « GBrain v0.1.0 — Postgres-native personal knowledge brain ». Le dépôt se décrit comme « Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes Agent Brain ». Il est écrit en TypeScript, sous licence MIT ; une offre hébergée payante, gbrain.io, est présentée comme optionnelle.

Les pages restent des fichiers dans le dépôt de l'utilisateur. GBrain les indexe dans PGLite, une version de Postgres compilée en WebAssembly, par défaut pour un cerveau personnel jusqu'à environ 50 000 pages, ou dans Postgres et pgvector pour un cerveau partagé, volumineux ou réparti. Il en tire un graphe typé de liens, extrait sans appel à un LLM quand l'auto-liaison est activée, et une chronologie par page.

CLI et MCP

Les commandes les plus citées sont init, import, query, embed, graph-query, dream et autopilot. La commande gbrain serve démarre un serveur MCP. La recherche par mots-clés fonctionne sans clé d'API ; la recherche sémantique appelle un fournisseur d'embeddings, Voyage par défaut pour une nouvelle installation, OpenAI ou un modèle local parmi les options.

GBrain est né pour OpenClaw et Hermes Agent, qui l'installent en suivant le fichier INSTALL_FOR_AGENTS.md. Claude Code et Codex ont une commande d'installation dédiée (gbrain setup), et Cursor se connecte au serveur MCP. Au 14 novembre 2026, le README recommande d'ajouter GBrain à l'agent déjà utilisé plutôt que de monter un agent personnel dédié.

Un cerveau personnel, puis d'équipe

GBrain a été conçu pour une personne. Le README affirme qu'il fonctionne aussi comme cerveau d'entreprise : les clients distants authentifiés sont limités par des autorisations par source et par opération et par des filtres de visibilité, et un tutoriel décrit une mémoire multi-utilisateur pour une équipe de 10 à 50 personnes. Le même passage précise que les fichiers locaux et les identifiants partagés de la base forment une autre frontière de confiance, que les sources n'isolent pas, et que les tests d'autorisation ne valent pas garantie générale contre les fuites.

Le README décrit aussi la limite de la réversibilité : la base est un index reconstructible à partir du dépôt, mais les pages créées seulement en base, les faits non résolus, l'historique et l'état opérationnel demandent une sauvegarde de la base.

Des chiffres qui bougent vite

L'API GitHub comptait 32 865 étoiles et 4 906 forks le 14 novembre 2026. Le démarrage varie selon la source : environ 5 000 étoiles en 24 heures pour Vectorize, plus de 5 400 pour Little Might.

Tan publie la taille de sa propre instance, non vérifiable de l'extérieur : 17 888 pages au README du 24 avril 2026, 146 646 au 23 mai, environ 220 000 pages Markdown annoncées dans son talk du 6 août, 155 795 au README du 14 novembre. Ces valeurs ne forment pas une série régulière.

gstack est un autre dépôt de Garry Tan : sa configuration de Claude Code, sous licence MIT (141 469 étoiles le 14 novembre 2026). Un troisième dépôt, gbrain-evals, publie des évaluations de recherche.

Questions fréquentes

GBrain stocke-t-il mes notes ?

Vos notes restent des fichiers Markdown dans votre dépôt. GBrain en construit un index dans Postgres, que l'on peut supprimer et reconstruire. Ce qui n'existe qu'en base (pages créées par l'outil, historique, état) demande en revanche une sauvegarde de la base.

Faut-il OpenClaw ou Hermes Agent pour l'utiliser ?

Non. Claude Code et Codex ont une commande d'installation dédiée, et tout agent compatible MCP peut interroger le serveur lancé par gbrain serve.

GBrain appelle-t-il un LLM ?

Pas pour l'extraction du graphe de liens ni pour la recherche par mots-clés. La recherche sémantique passe par un fournisseur d'embeddings (Voyage par défaut, OpenAI ou un modèle local), et l'enrichissement en continu appelle des modèles avec leur propre facturation.

Est-ce utilisable en équipe ?

Le README décrit un mode « company brain » avec autorisations par source et par opération pour les clients distants authentifiés, et un tutoriel pour une équipe de 10 à 50 personnes. Il prévient que ce cloisonnement ne couvre pas les fichiers locaux ni les identifiants partagés de la base.

Quelle différence entre GBrain et gstack ?

Ce sont deux dépôts de Garry Tan sous licence MIT. gstack publie sa configuration de Claude Code ; GBrain indexe un dépôt de notes pour le rendre interrogeable par des agents.

Sources

GBrain dans vos projets

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